[发明专利]一种直播标识的推荐方法以及相关设备

说明书

本发明实施例提供了一种直播标识的推荐方法以及相关设备，用于向用户推荐更加符合用户的兴趣爱好的主播。该方法包括：获取目标用户关注的目标直播标识；将所述目标直播标识输入预设向量生成模型，以得到所述目标用户对应的目标向量；基于所述目标向量确定所述目标用户的兴趣向量；确定所述兴趣向量与所述第一直播标识中的每个直播标识的余弦相似度；基于所述余弦相似度将所述第一直播标识中的直播标识向所述目标用户推荐。

技术领域

本发明涉及直播领域，尤其涉及一种直播标识的推荐方法以及相关设备。

背景技术

当下的互联网技术很多地方都用到了推荐技术。从传统的机器学习方法到今日盛行的深度学习技术等等。直播领域同样也是如此。

目前直播用到的推荐技术主流仍然基于协同过滤，特征工程，深度学习等技术。从根本上来讲，这些人工智能都是从大数据中总结规律，然后模型化进行推荐。由于是从大数据中总结规律，用全局的规律去给每个用户推荐，会导致忽略样本的特殊性，没有真正学习到用户的兴趣。

发明内容

本发明实施例提供了一种直播标识的推荐方法及相关设备，用于向用户推荐更加符合用户的兴趣爱好的主播。

本发明实施例的第一方面提供了一种直播标识的推荐方法，包括：

获取目标用户关注的目标直播标识，所述目标用户为直播平台中关注直播标识的数量大于第一预设阈值的用户，所述目标直播标识为所述目标用户关注的主播的标识；

将所述目标直播标识输入预设向量生成模型，以得到所述目标用户对应的目标向量，所述预设向量生成模型为通过word2vec对训练语料训练得到，所述训练语料包括所述直播平台中第一用户关注的直播标识以及第一直播标识，所述第一用户为所述直播平台中关注直播标识大于第二预设阈值的用户，所述第一直播标识为所述直播平台中用户关注量达到第三预设阈值的直播标识，所述目标向量为所述目标用户关注的直播标识的向量；

基于所述目标向量确定所述目标用户的兴趣向量；

确定所述兴趣向量与所述第一直播标识中的每个直播标识的余弦相似度；

基于所述余弦相似度将所述第一直播标识中的直播标识向所述目标用户推荐。

可选地，所述将所述目标直播标识输入预设向量生成模型，以得到所述目标用户对应的目标向量之前，所述方法还包括：

获取所述训练语料；

以滑动窗口的方式通过所述word2vec对所述训练语料进行训练，以得到所述预设向量生成模型。

可选地，所述基于所述目标向量确定所述目标用户的兴趣向量包括：

对所述目标向量求和且取平均，以确定所述目标用户的兴趣向量。

可选地，所述基于所述余弦相似度将所述第一直播标识中的直播标识向所述目标用户推荐包括：

剔除所述第一直播标识中所述目标用户已关注的直播标识得到第二直播标识；

基于所述余弦相似度将所述第二直播标识向所述目标用户推荐。

可选地，所述基于所述余弦相似度将所述第二直播标识向所述目标用户推荐包括：

将所述第二直播标识中所述余弦相似度大于第四预设阈值的直播标识向所述目标用户推荐；

或，

基于所述余弦相似度对所述第二直播标识所述二直播标识中的直播标识进行排序；

依次向所述目标用户推荐排序后的所述第二直播标识中的直播标识。

本发明实施例第二方面提供了一种直播标识的推荐装置，包括：