[发明专利]监视方法及冷却系统

说明书

本发明提供一种能够准确地预测冷却系统的异常停止的技术。本发明的冷却系统具备：使用氦气的GM制冷机(4)；压缩机(10)，压缩从GM制冷机(4)返回的氦气并供给至GM制冷机(4)；及控制部。控制部包括：测定值取得部，获取表示GM制冷机(4)或压缩机(10)或者该两者的状态的不同的多个参数的测定值；及分析部，对通过测定值取得部获取的测定值实施预定的多变量分析。

本申请主张基于2013年8月19日申请的日本专利申请第2013-169405号的优先权。该日本申请的全部内容通过参考援用于本说明书中。

技术领域

本发明涉及一种具备制冷机及压缩机的冷却系统的监视方法及冷却系统。

背景技术

吉福德-麦克马洪式(GM)制冷机、脉冲管制冷机、斯特林制冷机及索尔凡制冷机等制冷机能够将冷却对象物冷却至从100K(开尔文)左右的低温至4K的超低温为止的范围。这种制冷机用于超导磁体或检测器等的冷却、用于低温泵等。制冷机中附设有用于压缩在制冷机中用作工作气体的氦气的压缩机。

制冷机或压缩机是需要定期维护的机械。通常，使用制冷机的装置例如MRI(Magnetic Resonance Imaging)等超导磁体系统的操作者在考虑对MRI的运行的影响的同时建立维护计划，在做好充分准备的基础上停止制冷机及压缩机的运行。

另一方面，除了基于维护计划的停止之外，会发生制冷机或压缩机的运行突发性停止的情况(以下，称为异常停止)。发生异常停止时，MRI内的液体氦蒸发，有可能发生无法进行超导线圈的骤冷或已预定的基于MRI的检查行为等故障。

作为用于避免异常停止引起的损伤的机构之一，以往提出有预测制冷机或压缩机的故障的技术(例如，参考专利文献1)。

专利文献1：日本特开平10-89787号公报

然而，如记载于专利文献1的基于1个参数的变化的故障预测技术易受环境变化的影响，因此可靠性较差。

发明内容

本发明是鉴于该种情况而完成，其目的在于提供一种能够准确地预测冷却系统的异常停止的技术。

本发明的一种实施方式涉及一种监视方法。该监视方法是冷却系统的监视方法，所述冷却系统具备：使用气体的制冷机；及压缩机，压缩从制冷机返回的气体并供给至制冷机，所述监视方法包括如下步骤：获取表示制冷机或压缩机或者该两者的状态的不同的多个参数的测定值；及对所获取的测定值实施规定的多变量分析。

本发明的另一种实施方式是一种冷却系统。该冷却系统具备：使用气体的制冷机；压缩机，压缩从制冷机返回的气体并供给至制冷机；及控制部。控制部包括：测定值取得部，获取表示制冷机或压缩机或者该两者的状态的不同的多个参数的测定值；及分析部，对通过测定值取得部获取的测定值实施预定的多变量分析。

另外，将以上构成要件的任意组合或本发明的构成要件或表现在装置、方法、系统、计算机程序、存储有计算机程序的存储介质等之间相互替换，也作为本发明的方式而有效。

根据本发明，能够提供一种能够准确地预测冷却系统的异常停止的技术。

附图说明

图1是表示具备实施方式所涉及的冷却系统的MRI系统的结构的示意图。

图2是图1的压缩机的构成图。

图3是表示MT系统的概念的示意图。

图4是表示图2的控制部的功能及结构的框图。

图5是表示图4的标准数据保持部的一例的数据结构图。

图6是用于说明基于计算出的马氏距离的警告通知的时机的说明图。

图7是故障警告画面的代表画面图。