[发明专利]一种中文相似问题生成系统与方法有效
申请号: | 201811360413.5 | 申请日: | 2018-11-15 |
公开(公告)号: | CN109460462B | 公开(公告)日: | 2021-10-19 |
发明(设计)人: | 韩冰 | 申请(专利权)人: | 中通天鸿(北京)通信科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/36;G06F40/30 |
代理公司: | 北京卓爱普专利代理事务所(特殊普通合伙) 11920 | 代理人: | 王玉松 |
地址: | 101149 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 中文 相似 问题 生成 系统 方法 | ||
本发明属于自然语言处理技术领域,特别涉及一种中文相似问题生成系统与方法。本发明提供一种新的中文相似问题生成系统与方法,该中文相似问题生成系统与方法可以根据相似度在语义知识库中定位相应的答案,并将答案按照各销售标记的关联度进行排序,从而对用户进行解答,并且,对于同一带有销售标记属性的常见问题在语义知识库中定位到的答案可能不止一个,这样可以更加智能引导“答”,而不是简单的一问一答,在问答后可以使得平台、商家和客户之间均获得利益。
技术领域
本发明属于自然语言处理技术领域,特别涉及一种中文相似问题生成系统与方法。
背景技术
现有技术提供了一种相似问题生成系统与方法,采用基于规则和统计相结合的方式,可以提高生成的问题问句与原始问题的匹配程度和合理性;但是,在商业中,问答的本质不在于答案的准确性,这种一对一的准确答案未必是消费者所需要的。
发明内容
针对上述问题,本发明提供一种新的中文相似问题生成系统与方法,该中文相似问题生成系统与方法可以更加智能的回答用户提出的问题,有效保障了平台、商家以及用户之间的利益。
本发明具体技术方案如下:
本发明提供一种中文相似问题生成方法,所述生成方法包括:
S1:中文语义知识库构建步骤,将关键词与常见问题建立第一映射、常见问题与销售标记建立第二映射,将经过销售标记的常见问题与问题答案建立第三映射,所述销售标记基于训练或规则生成;
S2:关键词提取步骤,若干商家端通过语音交互服务器向与各自商家所属的若干用户端建立语音信道,用户通过语音信道向对应的商家端提出自然语言问题,语音交互服务器识别到用户提出的问题后,经过语音转文字处理、自然语言关键词提取处理后,获得用于在所述中文语义知识库中匹配的关键词;
S3:常见问题匹配步骤,将步骤S2中提取的关键词在中文语义知识库中基于第一算法匹配到常见问题,判断常见问题是否具备销售标记属性,如果为带有销售标记属性的常见问题,则进入步骤S4,如果为不带有销售标记属性的常见问题,则进入步骤S5并将该常见问题放入待标记销售标记列表;
S4:第一相似问题答案生成步骤,将匹配到的常见问题基于第二算法生成基于关联度和相似度排序的若干第一相似问题答案;
S5:第二相似问题答案生成步骤,将匹配到的常见问题基于第三算法生成基于相似度排序的若干第二相似问题答案;
S6:商家端将经过语音交互服务器语音合成处理后的所述第一相似问题答案或所述第二相似问题答案发送至客户端,实现商家端和用户端的自动语音交互。
一种中文相似问题生成系统,所述生成系统包括:
中文语义知识库构建模块,用于构建中文语义知识库,将关键词与常见问题建立第一映射、常见问题与销售标记建立第二映射,将经过销售标记的常见问题与问题答案建立第三映射,所述销售标记基于训练或规则生成;
关键词提取模块,用于若干商家端通过语音交互服务器向与各自商家所属的若干用户端建立语音信道,用户通过语音信道向对应的商家端提出自然语言问题,语音交互服务器识别到用户提出的问题后,经过语音转文字处理、自然语言关键词提取处理后,获得用于在所述中文语义知识库中匹配的关键词;
常见问题匹配模块,用于将关键词提取模块中提取的关键词在中文语义知识库中基于第一算法匹配到常见问题,判断常见问题是否具备销售标记属性,如果为带有销售标记属性的常见问题,则进入第一相似问题答案生成模块,如果为不带有销售标记属性的常见问题,则进入第二相似问题答案生成模块并将该常见问题放入待标记销售标记列表;
第一相似问题答案生成模块,用于将匹配到的常见问题基于第二算法生成基于关联度和相似度排序的若干第一相似问题答案;
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