[发明专利]一种基于审计系统采购信息记录异常值处理方法

权利要求书

1.一种基于审计系统采购信息记录异常值处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

步骤1：编写格拉布斯法检验函数；

步骤2：通过读取指令读取文本数据；

步骤3：对步骤2所读取到的数据进行预处理；

步骤4：根据需求对步骤3所得的数据进行分组；

步骤5：将步骤4所得的每组数据作为输入，然后调用步骤1编写的格拉布斯法检验函数标记或删除异常值；

步骤6：将步骤5所得的最终数据保存为文本文档。

2.根据权利要求1所述的基于审计系统采购信息记录异常值处理方法，其特征在于，所述步骤1编写格拉布斯法检验函数的步骤包括：

步骤1.1：将数据按从小到大的顺序排列；

步骤1.2：计算步骤1.1所得数据的平均值、标准差和偏离值，所述偏离值为最大值与均值的差值和最小值与均值的差值；

步骤1.3：确定一个可疑值，如果最大值与均值的差值大于最小值与均值的差值，则最大值为可疑值，反之则最小值为可疑值；

步骤1,4：根据公式Gi＝(xi－u)/s计算Gi值，其中u为均值，s为标准差，xi为样本数据；

步骤1.5：定检出水平α，置信概率P，默认P＝0.95，其中0.95为经验值；

步骤1.6：查格拉布斯表获得临界值，并比较Gi值和临界值差异；

步骤1.7：判定是否为异常；

步骤1.8：是否进行多次异常判断，如果是则重复步骤1.1到步骤1.7，反之则输出异常值及其索引。

3.根据权利要求1所述的基于审计系统采购信息记录异常值处理方法,其特征在于：所述步骤3中的预处理包括用describe()命令查看数值型数据的数据条数、平均值、方差和最大最小值；用value_counts()命令查看值为str类型的数量；用df[df.isnull().values]命令查看缺失值所在行的所有数据，并且对缺失值进行处理。

4.根据权利要求1所述的基于审计系统采购信息记录异常值处理方法,其特征在于：所述步骤4对数据进行分组时，根据需求通过group_by命令对数据进行分组。