[发明专利]一种基于多通道噪声的变压器绕组故障诊断方法有效
申请号: | 201811362011.9 | 申请日: | 2018-11-15 |
公开(公告)号: | CN109507503B | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 余长厅;黎大健;赵坚;张玉波;陈梁远;颜海俊;张磊 | 申请(专利权)人: | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00;G01M13/00;G01R23/16;G06F17/14 |
代理公司: | 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人: | 巢雄辉;裴康明 |
地址: | 530023 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 通道 噪声 变压器 绕组 故障诊断 方法 | ||
1.一种基于多通道噪声的变压器绕组故障诊断方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1、通过多通道采集待测变压器的噪声信号,同时记录电流信号;
S2、对电流信号进行负荷修正,得到归一化电流下的噪声信号;
S3、采用Daubechies小波函数对归一化电流下的噪声信号进行小波分解与重构,并进行特征量提取,得到待测变压器噪声信号的特征量;
S4、对待测变压器噪声信号的特征量与对应能量特征量指纹比对,进行相关性分析,得到相关系数向量和负无穷范数;
能量特征量指纹为历史变压器健康状态下噪声特征量;
S5、根据负无穷范数的取值判断待测变压器是否存在故障隐患。
2.根据权利要求1所述的基于多通道噪声的变压器绕组故障诊断方法,其特征在于:所述S3具体包括以下步骤:
S31、采用Daubechies小波函数对各归一化电流下的噪声信号进行小波分解,分解为九层,得到九个高频的频率范围和九个高频的系数;
S32、对九个高频的频率范围的信号进行小波重构:提取九层从低频到高频9个频率段信号进行特征分析,对小波分解系数进行重构,得到对应的重构信号和总信号;
S33、计算各重构信号的能量;
S34、对各重构信号的能量进行特征量提取,对特征量进行归一化处理,得到待测变压器噪声信号的特征量。
3.根据权利要求2所述的基于多通道噪声的变压器绕组故障诊断方法,其特征在于:所述S33中各重构信号的能量计算公式为:
式(2)中:xk(t)表示重构信号Sk(t)的离散点的幅值,k=1,2...,9。
4.根据权利要求3所述的基于多通道噪声的变压器绕组故障诊断方法,其特征在于:所述S34具体包括以下步骤:
S3401、以各重构信号的能量为元素构造特征量,用T表示:
T=[E1,E2,...,E9] (3)
S3402、对T归一化处理后得:
式(4)中,
式(5)中Ej即式(2)中Ek;
S3403、由(4)式分别求得各通道噪声信号特征量矩阵T′ALL=(TA′,TB′,TC′)T,即得到待测变压器噪声信号的特征量,TA'、TB'、TC'分别表示A、B、C三相绕组在噪声检测轮廓线上对应位置的噪声信号的归一化特征量。
5.根据权利要求4所述的基于多通道噪声的变压器绕组故障诊断方法,其特征在于:所述S4的相关性分析中,相关系数的计算方法为:
式(6)、式(7)和式(8)中,K为相关系数向量;covpq为序列的协方差;Dp、Dq分别为各自系列的方差;N为矩阵各元素数值序列的长度,i为数值序列1,2,…,N任意值;p(i)、q(i)分别为待测变压器噪声信号的特征量TA′,TB′,TC′与对应能量特征量指纹TAO′,TBO′,TCO′的元素。
6.根据权利要求5所述的基于多通道噪声的变压器绕组故障诊断方法,其特征在于:所述S5中的负无穷范数的取值为M,判断的条件为:当0.8≤M≤1时,变压器处于正常状态;当0.5≤M<0.8时,变压器存在故障隐患;当M<0.5时,变压器存在严重故障。
7.根据权利要求1所述的基于多通道噪声的变压器绕组故障诊断方法,其特征在于:采用传声器采集待测变压器的噪声信号,所述传声器通过支架固定在待测变压器周围相对空旷的区域。
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