[发明专利]发单量预估方法及装置、训练发单概率模型的方法及装置

说明书

本申请提供了一种发单量预估方法及装置、训练发单概率模型的方法及装置，上述发单量预估方法及装置，根据待评估的服务策略以及没有发生变化的服务策略，能够准确的预测每个服务请求端发起出行订单的概率和多个服务请求端中每个服务请求端在每种出行类型下发起出行订单的概率，基于上述得到的准确的概率能够准确的预估在某一种出行类型的服务策略发生变化的情况下，各个出行类型对应的出行订单数量，不仅提高了预估各个出行类型对应的出行订单数量的准确度，并且由于不需要进行实验，提高了预估效率、降低了预估成本，更重要的是能够穷尽每种出行类型的服务策略发生各种变化时，对各个出行类型对应的出行订单数量的影响。

技术领域

本申请涉及网约车和数据处理技术领域，具体而言，涉及一种发单量预估方法及装置、训练发单概率模型的方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

服务策略是影响服务请求端在网约车平台上选取不同的出行类型发起出行订单的重要因素。当某一个出行类型的服务策略发生变化时，会影响其他出行类型对应的出行订单的数量。

当前，一般采用实验的方式确定在某一种出行类型的服务策略发生变化时，所有出行类型对应的出行订单的数量的变化，该方法不仅效率低下、成本高，并且无法穷尽每种出行类型上的服务策略的各种变化对各个出行类型对应的出行订单数量的影响。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种发单量预估方法及装置、训练发单概率模型的方法及装置，能够基于待评估的服务策略，预估各个出行类型对应的出行订单的数量，避免了现有技术中实验的方式带来的效率差、成本高，并且无法穷尽每种出行类型上服务策略的各种变化对各个出行类型对应的出行订单数量的影响的缺陷。

第一方面，本申请实施例提供了一种发单量预估方法，包括：

基于获取的待评估的服务策略，预测多个服务请求端中每个服务请求端发起出行订单的概率；

针对多种出行类型中的每种出行类型，基于该出行类型的服务策略，预测所述多个服务请求端中每个服务请求端在该出行类型下发起出行订单的概率；

基于所述多个服务请求端中每个服务请求端发起出行订单的概率，以及每个所述服务请求端在每种出行类型下发起出行订单的概率，预测每种出行类型对应的出行订单的数量。

在一种可能的实施方式中，所述待评估的服务策略为目标出行类型对应的待评估的服务策略。

在一种可能的实施方式中，所述基于获取的待评估的服务策略，预测多个服务请求端中每个服务请求端发起出行订单的概率，包括：

基于目标出行类型的每种服务策略与多个服务请求端发起出行订单的概率的对应关系、以及待评估的服务策略，预测在待评估的服务策略下，多个服务请求端中每个服务请求端发起出行订单的概率。

在一种可能的实施方式中，还包括构建所述目标出行类型的服务策略与多个服务请求端发起出行订单的概率的对应关系的步骤：

获取第一样本数据，所述第一样本数据包括目标出行类型的多个服务策略以及在每个服务策略下，多个服务请求端是否发起出行订单的结果数据；

基于所述第一样本数据，构建所述目标出行类型的每种服务策略与多个服务请求端发起出行订单的概率的对应关系。

在一种可能的实施方式中，上述发单量预估方法还包括：

利用二分类逻辑斯特模型构建所述目标出行类型的每种服务策略与多个服务请求端发起出行订单的概率的对应关系。

在一种可能的实施方式中，所述获取第一样本数据，包括：