[发明专利]一种信息处理方法及装置、存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种信息处理方法及装置、存储介质，该信息处理方法包括：获取上网数据，上网数据表征网络中的操作信息；分析上网数据，得到兴趣标签；根据预设时空特征模型，计算兴趣标签对应的标签属性信息，得到兴趣标签信息，预设时空特征模型用于确定兴趣标签在时间特征和空间特征上对应的时空特征信息。

技术领域

本发明涉及互联网领域的信息处理技术，尤其涉及一种信息处理方法及装置、存储介质。

背景技术

随着移动互联网、大数据技术的发展，运营商的数据逐渐复杂化，客户需求更加多样化，传统运营思路已无法满足竞争需求，需要从以业务为中心转向以客户为中心，通过构建成熟完善的客户标签体系，准确描述客户特征，实现客户需求的全方位分析与理解，为客户提供差异化的信息服务，提升客户洞察价值。大数据时代，运营商面临业务转型压力，开始从单一的通讯服务提供商逐渐转变为多元化的信息服务提供商，因此运营商的产业链和价值链也需要更加丰富，客户成为了新价值链中的核心。在客户标签体系建设过程中，除了需要刻画客户的消费能力、社会属性、社交行为、终端特征、位置特征、上网行为、性格情绪等客户基本特征标签之外，用户的时空轨迹信息实际上记录了用户的客观活动行为，可以从这些行为活动中继续挖掘出用户的意图、活动规律和潜在的兴趣爱好等重要信息作为客户的兴趣标签信息，对客户行为洞察和价值变现方面具有重要的意义。

现有技术中进行客户的兴趣标签信息生成时，通常通过对客户关联的图像进行标签标注，进而根据已标注标签的图像分析得到客户的兴趣标签信息。然而，由于上述获得客户的兴趣标签信息的过程是仅基于客户关联的图像实现的，因此，获得兴趣标签信息所依据的数据单一，兴趣标签信息稀疏，不能够完整描述客户信息。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种信息处理方法及装置、存储介质，能够提高兴趣标签信息的覆盖度和准确性，提升兴趣标签信息的动态适应性。

本发明的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例期望提供了一种信息处理方法，所述方法包括：

获取上网数据，所述上网数据表征网络中的操作信息；

分析所述上网数据，得到兴趣标签；

根据预设时空特征模型，计算所述兴趣标签对应的标签属性信息，得到兴趣标签信息，所述预设时空特征模型用于确定所述兴趣标签在时间特征和空间特征上对应的时空特征信息。

在上述方案中，所述获取上网数据，包括：

基于上网日志和网络爬虫数据，得到所述上网数据。

在上述方案中，所述分析所述上网数据，得到兴趣标签，包括：

对所述上网数据进行解析，得到上网解析内容；

根据预设标签生成模型，对所述上网解析内容进行处理，得到所述兴趣标签。

在上述方案中，所述预设时空特征模型包括预设时间特征模型和预设空间特征模型，所述根据预设时空特征模型，计算所述兴趣标签对应的标签属性信息，得到兴趣标签信息，包括：

基于所述预设时间特征模型，计算所述兴趣标签对应的时间属性信息；

基于所述预设空间特征模型，计算所述兴趣标签对应的空间属性信息；

其中，所述时间属性信息和所述空间属性信息构成所述标签属性信息，所述兴趣标签对应的标签名称和所述标签属性信息构成所述兴趣标签信息。

在上述方案中，所述基于所述预设时间特征模型，计算所述兴趣标签对应的时间属性信息，包括：

基于所述预设时间特征模型，计算所述兴趣标签对应的活跃时间覆盖度、活跃时间均衡度和活跃周期中的至少一种，得到所述时间属性信息。