[发明专利]一种基于云模型的仿真可信度评估方法

权利要求书

1.一种基于云模型的仿真可信度评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S1、深入分析某型装备系统和可信度分析方法，建立基于模型装备的可信度评估指标体系；

S2、提出基于均匀分布的一维逆向云算法，用于改进基于云模型的仿真可信度评估方法；

S3、将基于云模型的仿真可信度算法应用于仿真系统的可信度评估体系。

2.如权利要求1所述的基于云模型的仿真可信度评估方法，其特征在于，所述可信度评估指标体系包括环境逼真度、条件覆盖度和数据可信度，选取环境逼真度指标利用上述方法进行评估，涉及数字仿真、半实物仿真和实验环境逼真度的可信度评估。

3.如权利要求1所述的基于云模型的仿真可信度评估方法，其特征在于，所述可信度评估指标体系的可信度评估包括对底层指标和权重值的计算；所述底层指标的定量结果直接转化为云参数，定性结果利用云模型将其转化以云参数为特征的定性结果。

4.如权利要求3所述的基于云模型的仿真可信度评估方法，其特征在于，所述定性结果的量化包括以下步骤：

(1)确定评估人员的权重级别；

(2)利用评估区间值[a_i,b_i]或评估值分布参数[μ_i,σ_i]按照权重比随机产生一定数量的评估值数据；

(3)利用逆向云算法，将随机产生的评估值数据转化为云模型参数。

5.如权利要求1所述的基于云模型的仿真可信度评估方法，其特征在于，所述步骤S3中，基于云模型的仿真可信度算法包括以下步骤：

(1)数据采集；

(2)数据预处理；

(3)判定数据类型；

(4)计算云模型参数；

(5)计算权重云模型；

(6)评估值聚合。