[发明专利]基于用户偏好的众包任务推送方法及相关装置

权利要求书

1.一种基于用户偏好的众包任务推送方法，其特征在于，包括：

针对目标任务类型的任务确定第一预设数量的任务响应活跃用户；

分别获取各个任务响应活跃用户的历史推送数据集，所述历史推送数据集包括第二预设数量的历史推送数据，所述历史推送数据包括所述任务响应活跃用户被推送目标任务类型的历史推送任务所产生的活跃用户数据、所述历史推送任务对应的历史任务数据和所述历史推送任务是否被所述任务响应活跃用户接受的响应结果标签数据，所述历史任务数据包括所述历史推送任务的至少一个任务属性特征数据，所述活跃用户数据包括所述任务响应活跃用户的至少一个用户属性特征数据；

根据所述第一预设数量的任务响应活跃用户各自的历史推送数据集，建立历史任务接受概率关于所述历史任务数据和所述活跃用户数据的接受概率逻辑回归模型，所述历史任务接受概率为所述任务响应活跃用户对各个历史推送任务的接受概率，其中，若所述第二预设数量为m，m为正整数，用事件A₁表示任务响应活跃用户u接受m个历史推送任务中的第i个历史推送任务，i为正整数，，则所述任务响应活跃用户u对第i个历史推送任务的历史任务接受概率为：

其中，向量x_i为第i个历史推送任务对应的任务属性特征数据构成的任务特征值向量；向量w_u为所述任务响应活跃用户u针对第i个历史推送任务的用户属性特征数据构成的用户特征权值向量，所述用户特征权值向量中各个用户属性特征数据的用户特征权重，根据全部第一预设数量的任务响应活跃用户各自的用户属性特征数据和所述任务响应活跃用户对应历史推送数据集的响应结果标签数据统计得到；

利用所述接受概率逻辑回归模型，根据所述活跃用户数据和所述历史任务数据估算所述历史任务接受概率；

根据所述历史任务接受概率和所述响应结果标签数据，估算所述任务响应活跃用户关于所述历史推送任务及所述历史推送任务的响应结果标签数据对应的响应结果的用户似然程度；

根据所述第一预设数量的任务响应活跃用户各自对应的用户似然程度从所述第一预设数量的任务响应活跃用户中确定第一高偏好目标用户，并将目标任务类型的目标推送任务推送给所述第一高偏好目标用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史任务接受概率和所述响应结果标签数据，估算所述任务响应活跃用户关于所述历史推送任务及所述历史推送任务的响应结果标签数据对应的响应结果的用户似然程度包括：

若所述第二预设数量为m，m为正整数，针对任务响应活跃用户u推送的m个历史推送任务和所述m个历史推送任务的响应结果标签数据对应的响应结果，构成了所述任务响应活跃用户u的采样样本集，则任务响应活跃用户u关于所述采样样本集的似然程度为：

，

其中，表示任务响应活跃用户u对m个历史推送任务中第j个历史推送任务的历史任务接受概率；y_uj为所述任务响应活跃用户u对m个历史推送任务中的第j个历史推送任务的响应结果标签数据，j为正整数，，。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预设数量的任务响应活跃用户各自对应的用户似然程度从所述第一预设数量的任务响应活跃用户中确定第一高偏好目标用户包括：

将所述第一预设数量的任务响应活跃用户按照各自对应的用户似然程度从高到低排序；

将排序最靠前的第三预设数量的任务响应活跃用户确定为第一高偏好目标用户，所述第三预设数量小于或等于所述第一预设数量，且大于或等于所述目标推送任务的数量。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述第一预设数量的任务响应活跃用户中删除所述第一高偏好目标用户，并将删除所述第一高偏好目标用户后的任务响应活跃用户确定为二级筛选活跃用户；

当接收到所述第一高偏好目标用户针对所述目标推送任务的任务拒绝指令时，根据所述二级筛选活跃用户各自对应的用户似然程度，从所述二级筛选活跃用户中确定第二高偏好目标用户；

将所述任务拒绝指令对应的目标推送任务推送给所述第二高偏好目标用户。