[发明专利]一种资源测井数据的重建方法

权利要求书

1.一种重建资源测井数据的方法，包括：

1)根据已勘探到的测井数据，确定发生在测井中具有资源这一事件的先验概率，并且针对所使用的测井曲线确定在发生或不发生该事件的条件下存在或不存在所述测井曲线的信息的概率；

2)将所述在发生或不发生该事件的条件下存在或不存在所述测井曲线的信息的概率与所述先验概率输入到证据权重模型中，以获得所述事件的后验概率，所述证据权重模型通过以下方法建立，包括：

2-1)将多种不同的测井曲线的每一种测井曲线作为发生在测井中具有资源这一事件的一项证据因子；

2-2)针对每一项证据因子，将其对所述事件的贡献度确定为在发生或不发生该事件的条件下待重建区域中存在或不存在该证据因子的概率的表达式；

2-3)根据所述事件的先验概率、所述证据因子对所述事件的贡献度来表示所述事件的后验概率；

3)基于所述后验概率，采用插值法重建资源测井数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中步骤2-2)包括：

将所述证据因子对所述事件的贡献度的表达式确定为：

其中，为在已知测井中检测到油层的情况下待重建区域中未检测到该证据因子的概率，为在已知测井中未检测到油层的情况下待重建区域中未检测到该证据因子的概率，P(B|D)为在已知测井中检测到油层的情况下待重建区域中检测到该证据因子的概率，为在已知测井中未检测到油层的情况下待重建区域中检测到该证据因子的概率。

3.根据权利要求1所述的方法，其中步骤2-2)包括：

将所述证据因子对所述事件的贡献度的表达式确定为：

其中，S(·)为标准差计算，为在已知测井中检测到油层的情况下待重建区域中未检测到该证据因子的概率，为在已知测井中未检测到油层的情况下待重建区域中未检测到该证据因子的概率，P(B|D)为在已知测井中检测到油层的情况下待重建区域中检测到该证据因子的概率，为在已知测井中未检测到油层的情况下待重建区域中检测到该证据因子的概率。

4.根据权利要求1所述的方法，其中步骤2-3)包括：

将所述事件的后验概率的表达式确定为：

其中，O(D)为所述事件的先验概率，W_j为第j项证据因子对所述事件的贡献度，n为证据因子的总数。

5.根据权利要求1所述的方法，其中步骤1)包括：

在已确定发生了以及没有发生所述事件的情况下，分别根据已勘探的研究区域中检测到以及未检测到所述测井曲线的信息的单元格的数量，来针对所使用的测井曲线确定在发生或不发生该事件的条件下存在或不存在所述测井曲线的信息的概率。

6.根据权利要求1所述的方法，其中步骤3)包括：

3-1)基于所述后验概率，计算所述事件发生的概率。

7.根据权利要求6所述的方法，其中步骤3)还包括：

3-2)将所述事件发生的概率输入到支持向量机模型中，以获得测井中是否存在资源的分类结果，其中，所述支持向量机模型用于对所述证据权重模型的结果进行分类，所述支持向量机模型通过以下方法训练获得，包括：

3-2-1)从已探测的测井数据中选择测井曲线对发生在测井中具有资源这一事件的正面影响因素的概率或负面影响因素的概率作为训练样本；

3-2-2)基于所述训练样本，求解使得支持向量机的软间隔最大的参数。

8.根据权利要求7所述的方法，其中步骤3-2-2)包括：

3-2-2-1)确定惩罚因子c和参数g的搜索区间、以及搜索步长；

3-2-2-2)将所述训练样本输入到支持向量机中，进行迭代搜索，在每次迭代搜索过程中，基于当前的惩罚因子c’和参数g’计算支持向量机的软间隔；

3-2-2-3)通过迭代搜索确定使得支持向量机的软间隔最大的惩罚因子c和参数g，以作为所述支持向量机的参数。