[发明专利]一种货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法在审
申请号: | 201811365770.0 | 申请日: | 2018-11-16 |
公开(公告)号: | CN109685409A | 公开(公告)日: | 2019-04-26 |
发明(设计)人: | 李敬泉;金斯瑶;洪思聪;刘云飞 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q10/04;G06F16/9535;G06F16/906 |
代理公司: | 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 | 代理人: | 刘立春 |
地址: | 江苏省南京*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 拼车 拼车信息 匹配 收益最大化 车主信息 动态信息 静态信息 智能 车主 平台数据库 货物类型 货运价格 拼车平台 物流成本 货物 分类 发货 车型 高空 发布 成功 | ||
1.一种货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法,其特征在于:所述智能拼车匹配方法步骤为:
步骤一:货主在拼车平台发布拼车信息,拼车信息包括:货物名称,货物类型,货物数量,重量,体积,车型要求,车长要求,启运地,目的地,发货时间和收货时间,货运价格;
步骤二:对平台上的货主拼车信息进行提取,并对货主拼车信息进行分类;
步骤三:将每条拼车信息分为静态信息和动态信息;
步骤四:对平台数据库中的车主信息进行提取,并对信息进行分类;
步骤五:将每条车主信息分为静态信息和动态信息;
步骤六:根据拼车信息中的静态信息和动态信息,筛选出符合拼车条件的货主信息,并按照车主收益最大化原则形成智能拼车方案;
步骤七:将步骤六中确定的拼车方案智能推送至符合筛选条件车主;
步骤八:计算车主拼车收益;
步骤九:拼车成功,开始拼车。
2.根据权利要求1所述的一种货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法,其特征在于:所述步骤二中提取平台货主拼车信息并将其分类的具体步骤为:分为三类信息,第一类信息为货物信息,包括货物名称、货物种类、货物数量和重量,第二类信息为车型要求和车长要求,第三类信息为运输要求,包括装货时间、收货时间、启运地和目的地、货运价格。
3.根据权利要求1所述的一种货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法,其特征在于:所述步骤三中将每条包括车型需求、载重需求、车长需求、发货时间需求、收货时间需求、启运地需求和目的地、货运价格需求信息这类拼车信息,分为静态信息和动态信息,其中静态信息包括:货物种类、货物重量、对车型的要求、启运地、目的地、货运价格;动态信息包括:装卸货时间。
4.根据权利要求1所述的一种货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法,其特征在于:所述步骤四中对平台数据库内的车主信息进行分类的具体步骤为:分为三类,第一类是车辆基本信息包括车辆类型、车厢长宽高、额定载重、购车日期、拖挂轮轴、发动机号和车辆照片;第二类是车主个人基本信息,包括联系方式、身份信息和驾驶证信息;第三类信息包括车主可以在平台设置的信息,包括车辆行驶路线和剩余载重。
5.根据权利要求1所述的一种货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法,其特征在于:所述步骤五中车主信息分为静态信息和动态信息,其中静态信息包括:车辆基本信息、车主个人信息;动态信息包括:车辆行驶路线、车辆剩余载重等信息。
6.根据权利要求1所述的一种货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法,其特征在于:所述步骤六中智能匹配的具体方法如下:
步骤六-一:将未拼车成功货主组成第一待匹配集;
步骤六-二:根据货物种类、车型要求、车长要求、启运地和目的地、装载时间和卸货时间从待匹配集中筛选与车主这类信息相同的货主,组成第二待匹配集;
步骤六-三:从第二待匹配集中选取一个货主进行是否适合拼车判断;若货车载重量为t吨,判断第一个货主货物重量是否超过t吨,如果超过则不适合拼车集,如果不超过则选取下一个货主进行是否合适拼车判断,进入步骤6.3,直至第二待匹配集货主筛选完成,组成第三待匹配集,进入步骤6.4;
步骤六-四:对第三待匹配集的货主按照公式计算单位重量价值Pi:从高到低进行排序,其中Vi为货主发布的货运价格;Wi为货主发布的货物重量;
步骤六-五:根据由高到低选取货物,直至拼车完成,组成拼车方案。
7.根据权利要求1所述的一种货运平台车主收益最大化智能拼车匹配方法,其特征在于:所述步骤八中各货主拼车费用的计算方法如下:平台根据货主提供的货运价拼车信息包括确定的车型需求、载重需求、车长需求、发货时间需求、收货时格,对车主选择拼车方案进行拼车收益计算,其中计算公式为:
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