[发明专利]一种基于支持向量机和树叶磁学的大气重金属污染评估方法在审
申请号: | 201811365877.5 | 申请日: | 2018-11-16 |
公开(公告)号: | CN109490476A | 公开(公告)日: | 2019-03-19 |
发明(设计)人: | 王爱霞;王晓萌 | 申请(专利权)人: | 内蒙古工业大学 |
主分类号: | G01N33/00 | 分类号: | G01N33/00 |
代理公司: | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人: | 杨凤娟 |
地址: | 010051 内蒙*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 重金属污染 风速 分类 大气颗粒物 支持向量机 采集 树叶 过滤 评估 光谱分析法 大气采集 石英滤膜 数据上传 重复数据 颗粒物 记录 整合 剔除 存储 并用 电脑 | ||
1.一种基于支持向量机和树叶磁学的大气重金属污染评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:大气颗粒物采集测定:采用大气采集装置对大气颗粒物进行采集,并用石英滤膜进行过滤,采用X射线光谱分析法对过滤得的颗粒物进行测定,对测定结果数据进行记录,同时对采集的季节、风速、湿度、温度情况进行记录,对不同季节、风速、湿度、温度情况下得出的数据进行分类,对比;
S2:树叶样品采集:在大气颗粒物采集地同时采集树叶作为样品,并对树叶样品进行磁学参数测试,对测试结果数据进行记录;
S3:支持向量机模型构建:根据S1和S2中所述的数据建立评估模型;
S4:模型分析:对S3中所述的模型进行综合分析,完成大气重金属污染评估;
S5:数据整合:对S1和S2中所述的数据进行整合,剔除无用重复数据,并对数据进行分类,将分类后的数据上传至电脑进行存储。
2.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机和树叶磁学的大气重金属污染评估方法,其特征在于,所述S1中,采用风速检测仪对采集当天的风速进行测定。
3.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机和树叶磁学的大气重金属污染评估方法,其特征在于,所述S1中,采用温湿度计对采集当天的温度和湿度进行测定。
4.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机和树叶磁学的大气重金属污染评估方法,其特征在于,所述S2中,在对树叶样品进行采集时,佩戴手套,对不同季节、风速、湿度、温度情况下采集的树叶进行分类存放,并做好标记。
5.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机和树叶磁学的大气重金属污染评估方法,其特征在于,所述S1中,X射线光谱分析法是利用原级X射线光子激发大气颗粒中的原子,使之产生次级的特征X射线,不同元素的荧光X射线具有各自的特定波长,荧光X射线的波长可以确定金属元素的组成。
6.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机和树叶磁学的大气重金属污染评估方法,其特征在于,所述S1中,在进行大气颗粒采集时,在空旷的区域采集一次,然后在植物密集的区域采集一次,对两次的采集的大气进行分类,做好标记。
7.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机和树叶磁学的大气重金属污染评估方法,其特征在于,所述S3中,在建立模型时,根据一年四季建立四组模型,并对四组模型进行对比分析,得出季节对大气重金属污染的影响程度。
8.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机和树叶磁学的大气重金属污染评估方法,其特征在于,所述S5中,在对数据进行整合时,首先根据季节对数据进行分类,然后再根据每个季节里的风速、湿度、温度所记录的数据进行分类存储。
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