[发明专利]一种实体信息识别方法

权利要求书

1.一种实体信息识别方法，其特征在于：包括：

属性映射过程：将不同数据类型中表达同一个信息的数据进行关联和计算，将数据信息的含义、值域和约束进行统一；

属性决策过程：对不同数据中属性的值可能不同的情况进行决策；

实体对齐过程：对数据根据业务元素进行建模。

2.根据权利要求1所述的实体信息识别方法，其特征在于：所述属性映射过程包括以下步骤：

S11：根据业务应用的需要，建立实体的本体模型；

S12：根据实体的本体模型，建立实体属性与数据属性的映射关系；

S13：根据实体属性与数据属性的映射关系，将实体信息从数据中抽取出来，进行属性转换，构建成一个个单独的实体实例。

3.根据权利要求2所述的实体信息识别方法，其特征在于：所述属性决策过程包括以下步骤：

S21：寻找实体原属性；

S22：比较步骤S13得到的转换后的实体属性的可信度与实体原属性的可信度：如果步骤S13得到的转换后的实体属性的可信度大于或等于实体原属性的可信度，则进入步骤S25；否则，进入步骤S23；

S23：比较步骤S13得到的转换后的实体属性的时间与实体原属性的时间：如果步骤S13得到的转换后的实体属性的时间晚于实体原属性的时间，则进入步骤S25；否则，进入步骤S24；

S24：比较步骤S13得到的转换后的实体属性的使用频次与实体原属性的使用频次：如果步骤S13得到的转换后的实体属性的使用频次高于实体原属性的使用频次，则进入步骤S25；否则，进入步骤S26；

S25：更新实体的属性值和属性来源；

S26：结束。

4.根据权利要求1所述的实体信息识别方法，其特征在于：所述属性决策过程采用人为可信度决策、时序决策和使用频率决策中的一种或多种决策依据。

5.根据权利要求1所述的实体信息识别方法，其特征在于：所述实体对齐过程包括以下步骤：

S31：根据分区字段和方式对实体进行分区，构建由多个实体对组成的实体对集合；

S32：计算每个实体对中两个实体之间的相似度；

S33：根据相似度的大小来决策实体对中的两个实体是否指向同一个实体。