[发明专利]图像差值量化水印嵌入方法、提取方法、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201811366097.2 申请日: 2018-11-16
公开(公告)号: CN109493271B 公开(公告)日: 2020-12-01
发明(设计)人: 关虎;黄樱;张树武;牛保宁;张桂煊;刘杰 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00
代理公司: 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 代理人: 郭文浩
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 差值 量化 水印 嵌入 方法 提取 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像差值量化水印嵌入方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

步骤S10,对载体图像进行离散余弦变换,得到离散余弦变换矩阵;

步骤S20,根据所得到的离散余弦变换矩阵构建第一特征向量;

根据所得到的变换系数矩阵,选取前2m个具有稳定特性的离散余弦变换域系数组成第一特征向量,第一特征向量表示为V=[v0,v1,…,v2m-1],其中m表示待嵌入的水印的长度;

步骤S30:根据构建的第一特征向量,并结合原始水印构建第一量化表;

步骤S40:根据量化阈值与峰值信噪比的相关关系,求解不同待嵌入水印图像的量化阈值;

所述量化阈值与峰值信噪比之间的相关关系为:

其中,T为量化阈值,PSNR为峰值信噪比,M×N为载体图像尺寸,v2i-v2i+1表示第一特征向量相邻系数的差值;

步骤S50,采用预设规则对所述第一特征向量进行修正,得到量化后的第一特征向量;

所述对所述第一特征向量进行修正为,调整所述第一特征向量相邻的两个系数,使其差值落入第一量化表中待嵌入水印分量对应的区间;

步骤S60,根据量化后的第一特征向量更新所述离散余弦变换矩阵,在对系数矩阵进行反离散余弦变化,得到嵌入水印后的图像。

2.根据权利要求1所述的图像差值量化水印嵌入方法,其特征在于,所述步骤S30中所述第一量化表,其构建方法为:

设原始水印序列为W=[w0,w1,…,wm-1],长度为m,wi∈{0,1},i=0,1,…,m-1,在嵌入水印时,要求第一特征向量相邻系数的差值满足:

其中T表示量化阈值,满足T≥0。

3.根据权利要求1所述的图像差值量化水印嵌入方法,其特征在于,步骤S50采用的所述预设规则为:

若嵌入水印后的第一特征向量表示为V′=[v0′,v1′,…,v′2m-1],其中m表示待嵌入的水印的长度;

当Wi=1并且v2i-v2i+1T,则Δ1=T-(v2i-v2i+1),v′2i=v2i+aΔ1,v′2i+1=v2i+1-βΔ1

当Wi=0并且v2i-v2i+1-T,则Δ0=v2i-v2i+1-(-T),v′2i=v2i-aΔ0,v′2i+1=v2i+1+βΔ0

否则v′2i=v2i;v′2i+1=v2i+1

其中a和β为权重参数,满足a≥0,β≥0且a+β=1,T为量化阈值,W=[w0,w1,…,wm-1]为原始水印序列,长度为m。

4.根据权利要求3所述的图像差值量化水印嵌入方法,其特征在于,所述权重参数α和β的关系为:

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