[发明专利]图像差值量化水印嵌入方法、提取方法、设备及存储介质有效
申请号: | 201811366097.2 | 申请日: | 2018-11-16 |
公开(公告)号: | CN109493271B | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 关虎;黄樱;张树武;牛保宁;张桂煊;刘杰 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00 |
代理公司: | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人: | 郭文浩 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 差值 量化 水印 嵌入 方法 提取 设备 存储 介质 | ||
1.一种图像差值量化水印嵌入方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
步骤S10,对载体图像进行离散余弦变换,得到离散余弦变换矩阵;
步骤S20,根据所得到的离散余弦变换矩阵构建第一特征向量;
根据所得到的变换系数矩阵,选取前2m个具有稳定特性的离散余弦变换域系数组成第一特征向量,第一特征向量表示为V=[v0,v1,…,v2m-1],其中m表示待嵌入的水印的长度;
步骤S30:根据构建的第一特征向量,并结合原始水印构建第一量化表;
步骤S40:根据量化阈值与峰值信噪比的相关关系,求解不同待嵌入水印图像的量化阈值;
所述量化阈值与峰值信噪比之间的相关关系为:
其中,T为量化阈值,PSNR为峰值信噪比,M×N为载体图像尺寸,v2i-v2i+1表示第一特征向量相邻系数的差值;
步骤S50,采用预设规则对所述第一特征向量进行修正,得到量化后的第一特征向量;
所述对所述第一特征向量进行修正为,调整所述第一特征向量相邻的两个系数,使其差值落入第一量化表中待嵌入水印分量对应的区间;
步骤S60,根据量化后的第一特征向量更新所述离散余弦变换矩阵,在对系数矩阵进行反离散余弦变化,得到嵌入水印后的图像。
2.根据权利要求1所述的图像差值量化水印嵌入方法,其特征在于,所述步骤S30中所述第一量化表,其构建方法为:
设原始水印序列为W=[w0,w1,…,wm-1],长度为m,wi∈{0,1},i=0,1,…,m-1,在嵌入水印时,要求第一特征向量相邻系数的差值满足:
其中T表示量化阈值,满足T≥0。
3.根据权利要求1所述的图像差值量化水印嵌入方法,其特征在于,步骤S50采用的所述预设规则为:
若嵌入水印后的第一特征向量表示为V′=[v0′,v1′,…,v′2m-1],其中m表示待嵌入的水印的长度;
当Wi=1并且v2i-v2i+1T,则Δ1=T-(v2i-v2i+1),v′2i=v2i+aΔ1,v′2i+1=v2i+1-βΔ1;
当Wi=0并且v2i-v2i+1-T,则Δ0=v2i-v2i+1-(-T),v′2i=v2i-aΔ0,v′2i+1=v2i+1+βΔ0;
否则v′2i=v2i;v′2i+1=v2i+1;
其中a和β为权重参数,满足a≥0,β≥0且a+β=1,T为量化阈值,W=[w0,w1,…,wm-1]为原始水印序列,长度为m。
4.根据权利要求3所述的图像差值量化水印嵌入方法,其特征在于,所述权重参数α和β的关系为:
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