[发明专利]一种驾驶辅助及司机行为检测方法在审

专利信息
申请号: 201811366216.4 申请日: 2018-11-16
公开(公告)号: CN109435844A 公开(公告)日: 2019-03-08
发明(设计)人: 姚宇轩;刘立向 申请(专利权)人: 深圳前海车米云图科技有限公司
主分类号: B60Q9/00 分类号: B60Q9/00
代理公司: 广东广和律师事务所 44298 代理人: 王少强
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 摄像头组件 预警 录像 图像数据信息 驾驶辅助 实时分析 司机行为 总控制器 车体 检测 人民生命财产安全 车道偏离 乘客行为 多功能化 前方区域 应用过程 传输 告警 拍摄 司机 智能化 警告 预设 交通事故 驾驶
【说明书】:

发明提供一种驾驶辅助及司机行为检测方法,包括以下步骤,S1:预设用于进行车体前方区域行为预警录像,并将获取的图像数据信息传输到总控制器部位进行实时分析的第一摄像头组件以及用于对车体内部司机或乘客行为预警录像,并将获取的图像数据信息传输到总控制器部位进行实时分析的第二摄像头组件,利用第一摄像头组件所拍摄的录像对车道偏离等进行预警或警告提醒,第二摄像头组件所拍摄的录像对他人干扰司机正常驾驶告警等进行预警或警告提醒,实际应用过程中,本设计可以较好的实现多功能化和智能化,有效的检测并提醒驾驶员,从而在一定程序上减少了交通事故的发生,对人民生命财产安全起到了一定的保障。

[技术领域]

本发明涉及行车驾驶监测技术领域,尤其涉及一种使用效果突出的驾驶辅助及司机行为检测方法。

[背景技术]

目前的车载设备普遍只能做为行车记录或倒车视频等非智能用途,基本基于人工判断,部分带图像智能算法的设备也是功能单一,一般只有车道偏离等少量图像算法,而不能监控驾驶员的工作状态和相关操作以及相关路况不能及时提醒,且在他人干扰驾驶员正常驾驶时也无相关警告或报警。

怎样才能有效的提高司机的驾驶监测水平,增强安全度,提升体验度,是本领域的技术人员经常考虑的问题,也进行了大量的研发和实验,并取得了较好的成绩。

[发明内容]

为克服现有技术所存在的问题,本发明提供一种使用效果突出的驾驶辅助及司机行为检测方法。

本发明解决技术问题的方案是提供一种驾驶辅助及司机行为检测方法,包括以下步骤,

S1:预设用于进行车体前方区域行为预警录像,并将获取的图像数据信息传输到总控制器部位进行实时分析的第一摄像头组件以及用于对车体内部司机或乘客行为预警录像,并将获取的图像数据信息传输到总控制器部位进行实时分析的第二摄像头组件;

S2:利用第一摄像头组件所拍摄的录像对车道偏离、车距过近、前方行人通过、斑马线检测、信号灯速标识检测进行预警或警告提醒;利用第二摄像头组件所拍摄的录像对他人干扰司机正常驾驶告警、司机身份识别、抽烟检测、打电话检测、吃东西检测、打哈欠报警、眨眼/闭眼报警、不系安全带报警、双手离开方向盘报警、低头/偏头报警进行预警或警告提醒;

S3:利用重力感应器或陀螺仪对重力感应以及陀螺仪的数据进行实时分析,得出车体的加速/减速以及转弯程度,并同步对急加速、急减速或急转弯的行为进行警告;

S4:将步骤S3中实时分析后的数据信息统计上传到物联网平台;

S5:驾驶辅助及司机行为检测完成。

优选地,所述步骤S1和步骤S2中还预设有对第一摄像头组件、第二摄像头组件进行辅助摄像的至少两个第三摄像头组件。

优选地,所述第一摄像头组件和第二摄像头组件通过Android、WinCE、Linux或MCU其中一种系统控制多个摄像头同时录像。

优选地,所述步骤S1和步骤S2中的第一摄像头组件和第二摄像头组件为行车记录仪的前后摄像头组件。

优选地,所述步骤S1中还利用预设的人脸识别传感器对车体内部的司机或乘客进行面部识别,并将获取的数据信息实时传输给总控制器。

优选地,所述步骤S2中的预警或警告提醒为随着时间的增长、音量逐渐增大、频率逐渐增快的蜂鸣声。

优选地,所述步骤S2中的预警或警告提醒信息通过无线传输方式传输给对应的移动终端APP部位。

优选地,所述第一摄像头组件、第二摄像头组件为红外摄像头。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳前海车米云图科技有限公司,未经深圳前海车米云图科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811366216.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top