[发明专利]一种物流货运平台的拼车匹配方法

权利要求书

1.一种物流货运平台的拼车匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一：物流电子商务平台接收多个货主发起的累计小于单位车辆最大载重量的小批量货物的运输请求；

步骤二：物流货运平台根据多位货主的货源信息和车主的车辆信息合理匹配拼车方案；

步骤三：物流货运平台将物流运力团购信息发布在平台网站，并推送给符合要求车辆的车主的移动终端设备。

2.根据权利要求1所述的一种物流货运平台的拼车匹配方法，其特征在于：所述获取车主的位置和第一个货主的货源启运地，以生成车主到第一个货主的货源启运地的路径为一号路径，完成该路径所耗的时间为一号预测时间t₁；

获取第二个货主的货源启运地，以生成车主到第二个货主的货源启运地的路径为二号路径，完成该路径所耗的时间为二号预测时间t₂；

获取第一个货主的货源目的地，以生成第一个货主的货源启运地到货源目的地的路径为三号路径，完成该路径所耗的时间为三号预测时间t₃；

获取第二个货主的货源目的地，以生成第二个货主的货源启运地到货源目的地的路径为四号路径，且获取对第二个货主的货物进行拼车时第一个货主的货物到达目的地所耗的时间为四号预测时间t₄，即第二个货主货源启运地到第一个货主货源目的地所耗的时间；

获取一号预测时间t₁、二号预测时间t₂、三号预测时间t₃、四号预测时间t₄，将一号预测时间与三号预测时间的和除以二号预测时间与四号预测时间的和，即若该计算结果小于设定的阈值，则第一个货主的货物与第二个货主的货物可以进行拼车。

3.根据权利要求2所述的一种物流货运平台的拼车匹配方法，其特征在于：所述一号预测时间t₁、二号预测时间t₂、三号预测时间t₃、四号预测时间t₄均运用预测时间获取模块中的时间预测模型获取。

4.根据权利要求3所述的一种物流货运平台的拼车匹配方法，其特征在于：所述预测时间获取模型包括：

获取物流货运平台最近的拼车成功的历史订单数据收集为训练集；

构建逻辑回归模型；

判断逻辑回归模型的运行时间是否到达物流货运平台预设的时间段，若逻辑回归模型的运行时间达到预设时间段，则对逻辑回归模型进行训练；

应用训练后的逻辑回归模型获取预测时间获取模型。

5.根据权利要求4所述的一种物流货运平台的拼车匹配方法，其特征在于：所述逻辑回归模型包括：

因变量y在一组自变量x的作用下的概率表示为：

因变量y在一组自变量x的作用下的概率表示为：

其中，P表示拼车匹配成功的概率，b₀,b₁,b₂,…,b_m，θ表示回归系数，自变量x表示车主在摘取第二个货主的货物进行拼车时的预测时间，因变量y＝1表示拼车匹配成功，因变量y＝0表示拼车匹配失败。

6.根据权利要求4所述的一种物流货运平台的拼车匹配方法，其特征在于：所述对逻辑回归模型进行的训练包括：物流货运平台预设一段时间，若逻辑回归模型的运行时间达到预设时间段，则利用最近时间段的拼车匹配成功的历史数据对逻辑回归模型进行训练，且训练次数为一次。

7.根据权利要求6所述的一种物流货运平台的拼车匹配方法，其特征在于：所述预设时间段可按天数、周数、年数设置，且该预设时间段的长度可以调整。