[发明专利]一种可穿戴设备及其脉搏监测方法

说明书

本发明公开了可穿戴设备及其脉搏监测方法，方法包括：利用所述可穿戴设备上的传感器采集用户的脉搏数据并存储到缓存中；对所述脉搏数据进行处理，将处理后的脉搏数据输入到预先训练完成的神经网络模型中进行健康状况预测，得到健康状况预测结果；在可穿戴设备的脉搏监测界面上显示所述健康状况预测结果。在收集用户脉搏数据的基础上，通过机器学习进一步处理和分析，显示健康状况预测结果，帮助人们方便及时地了解自己的身体状况，并建议用户在身体异常时及时就医诊断和治疗，保障人们的身体健康。同时，也可以辅助医生进行诊断，提供临床参考。

技术领域

本发明涉及可穿戴设备技术领域，一种可穿戴设备及其脉搏监测方法。

背景技术

在现代社会，随着生活节奏的加快，具有亚健康状态的人越来越多，人们对于健康的身体状况也越来越重视。传统中医通过号脉诊断和治疗亚健康和其它疾病，是经过实践证明的有效途径，对于改善人们体质、增进健康具有重要的作用和意义。在生活和工作中，人们对于身体健康状况能够及时和方便地获得诊断和建议具有巨大的需求。

目前的智能手表等可穿戴设备，多数只是提供基本的运动和健康等功能，采用心率传感器检测用户的心率等生理指标，缺少准确、深入分析用户脉搏以及整体健康状况的方案和产品。

发明内容

本发明提供了一种可穿戴设备及其脉搏监测方法，实现了基于脉搏数据预测用户健康状况，帮助人们方便、及时地了解自己的身体状况的有益效果。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种脉搏监测方法，应用于可穿戴设备，包括：

利用所述可穿戴设备上的传感器采集用户的脉搏数据并存储到缓存中；

对所述脉搏数据进行处理，将处理后的脉搏数据输入到预先训练完成的神经网络模型中进行健康状况预测，得到健康状况预测结果；

在可穿戴设备的脉搏监测界面上显示所述健康状况预测结果。

根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种可穿戴设备，包括：多个传感器，与传感器连接的处理器以及与所述处理器连接的显示装置；

传感器，用于采集用户的脉搏数据并存储到缓存中；

处理器，用于对所述脉搏数据进行处理，将处理后的脉搏数据输入到预先训练完成的神经网络模型中进行健康状况预测，得到健康状况预测结果；

显示装置，用于显示包含所述健康状况预测结果的脉搏监测界面。

应用本发明实施例的技术方案，可穿戴设备上的传感器采集用户的脉搏数据并存储到缓存中，对脉搏数据进行处理，将处理后的脉搏数据输入到预先训练完成的神经网络模型中进行健康状况预测，得到健康状况预测结果，显示健康状况预测结果，由此在收集用户脉搏数据的基础上，通过深度学习进一步处理和分析，显示健康状况预测结果，帮助人们方便及时地了解自己的身体状况，并在身体异常时及时就医诊断和治疗，保障人们的身体健康。同时，也可以辅助医生进行诊断，提供临床参考。

附图说明

图1是本发明实施例中的脉搏监测方法的流程图；

图2是本发明实施例中的脉搏监测方法的流程示意图；

图3是本发明实施例中的可穿戴设备的框图。

具体实施方式