[发明专利]人脸识别装置以及人脸识别方法有效
申请号: | 201811367426.5 | 申请日: | 2018-11-16 |
公开(公告)号: | CN111199029B | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
发明(设计)人: | 顾炯;周文;曹永刚 | 申请(专利权)人: | 株式会社理光 |
主分类号: | G06F21/32 | 分类号: | G06F21/32;G06V40/16;G06V40/50 |
代理公司: | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人: | 郁旦蓉 |
地址: | 日本国东京都*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 装置 以及 方法 | ||
本发明涉及一种人脸识别装置以及人脸识别方法,用于对识别对象的人脸进行识别,本发明的人脸识别装置包括:基准图像存储部;摄像部;相似度计算部;角度偏差计算部;综合相似度计算部;综合相似度比较判断部;以及识别对象判定部。基准图像存储部存储有多组基准人脸图像,摄像部进行人脸图像采集得到当前人脸图像,相似度计算部把当前人脸图像依次与每一组基准人脸图像分别进行相似度比较,角度偏差计算部把当前人脸图像依次与每一组基准人脸图像进行角度比较,综合相似度计算部计算得到与多个当前人脸图像对应的综合相似度,综合相似度比较判断部判断最高的综合相似度是否大于等于相似度阈值,识别对象判定部判定出当前的识别对象的身份信息。
技术领域
本发明涉及人脸识别装置以及人脸识别方法,特别涉及一种用于对识别对象的人脸进行识别的人脸识别装置以及人脸识别方法。
背景技术
基于生物特征的身份鉴别技术在社会生活中具有越来越重要的地位和作用。在多种生物认证方法中,基于人面部特征的识别和认证因为具有无侵犯性、成本低、隐蔽性好、不需要被测者特殊配合等优点而得到广泛的关注和重视,具有广泛的应用前景。
现有的人脸识别装置中,需要事先采集一张或者少数几张识别对象的人脸图像作为基准人脸图像,在进行识别人脸操作时,采集一张当前状态的识别对象的当前人脸图像并将其与基准人脸图像进行比较得到相似度,再将该相似度与预设的相似度阈值进行比较从而判定当前的识别对象的身份信息。实际应用中,这种方案有可能发生误判,其原因主要有如下几种:1.对于一个识别对象的基准人脸图像采集数量较少,人脸的相关特征较为单一;2.采集到的当前人脸图像有可能清晰度较低;3.基准人脸图像不更新,然而识别对象有可能更换发型、妆容或者戴上眼镜而发生外貌上的变化。
发明内容
本发明是为了解决上述问题而进行的,目的在于提供一种能够准备快速的对识别对象的人脸进行识别的人脸识别装置以及人脸识别方法。
本发明为了实现上述目的,采用了以下结构:
结构一
本发明提供一种人脸识别装置,用于对识别对象的人脸进行识别,其特征在于,包括:基准图像存储部;摄像部;相似度计算部;角度偏差计算部;综合相似度计算部;综合相似度比较判断部;以及识别对象判定部,其中,基准图像存储部存储有与多个识别对象分别相对应的多组基准人脸图像,每组基准人脸图像包括识别对象的基准正脸图像、基准左侧脸图像、基准右侧脸图像、基准仰视脸图像以及基准俯视脸图像,摄像部对当前状态的识别对象进行人脸图像采集得到当前人脸图像,相似度计算部把当前人脸图像依次与每一组基准人脸图像中的基准正脸图像、基准左侧脸图像、基准右侧脸图像、基准仰视脸图像以及基准俯视脸图像分别进行相似度比较,得到多个分别与每一组基准人脸图像相对应的正脸相似度、左侧相似度、右侧相似度、仰视相似度以及俯视相似度,角度偏差计算部把当前人脸图像依次与每一组基准人脸图像中的基准正脸图像、基准左侧脸图像、基准右侧脸图像、基准仰视脸图像以及基准俯视脸图像分别进行角度比较,得到多个分别与每一组基准人脸图像相对应的正脸偏差角、左侧偏差角、右侧偏差角、仰视偏差角以及俯视偏差角,综合相似度计算部按照预定计算规则,根据每一组的正脸相似度、左侧相似度、右侧相似度、仰视相似度以及俯视相似度和对应的正脸偏差角、左侧偏差角、右侧偏差角、仰视偏差角以及俯视偏差角计算得到多个当前人脸图像与每组基准人脸图像之间的综合相似度,综合相似度比较判断部把最高的综合相似度作为最高综合相似度与预定的相似度阈值进行比较,判断最高综合相似度是否大于等于相似度阈值,当最高综合相似度大于等于相似度阈值时,识别对象判定部根据最高综合相似度判定出相对应的身份信息作为当前的识别对象的身份信息。
结构二
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