[发明专利]一种利用空间信息降低狂犬病防控成本的方法

说明书

本申请涉及公共卫生技术领域，公开了一种利用空间信息降低狂犬病防控成本的方法，其包括步骤：调取本地狂犬病病例数据，并获得所述狂犬病患者发病前一段时间内的相关活动轨迹数据；对所述相关活动轨迹数据分类筛选，并挖掘可能的锚点；结合空间路网数据对所述锚点进行语义化，且通过锚点密度进行拟合，得出高风险区域；对上述结果的高风险区域进行干预；本发明将对狂犬病的高风险区域进行重点预判，从而有重点的进行人工暴露前预防，可以有效地降低防控成本。

技术领域

本申请涉及公共卫生技术领域，特别涉及一种减低狂犬病防控成本的方法。

背景技术

狂犬病是由狂犬病病毒引起的人兽共患中枢神经系统传染病，是迄今为止人类唯一病死率高达100％的急性传染病，目前，我国仍然是受狂犬病危害最为严重的国家之一，狂犬病死亡人数仅次于印度，位居全球第二。而在经济发达的北美洲和欧洲地区，几乎完全控制了狂犬病。

狂犬病是疫苗可预防的疾病，暴露后预防处置可有效预防狂犬病发病，但是暴露后预防费用昂贵，Ⅲ度暴露者完成规范的暴露后预防处置约共需要1200元，暴露后预防成本较高。我国每年狂犬病疫苗使用量约为1200-1500万人份，直接费用约为35-50亿元，给我国造成了沉重的经济负担，且占用了大量卫生资源。与单纯的接受暴露后预防相比，接受过暴露前预防的个体，在一年内暴露后只需要接种加强针，因此，预防发生的费用降低，且可预防难以察觉的暴露。

随着计算机技术、信息技术、生物技术的高速发展，空间信息技术和系统发育地理学分析技术在传染病监测、预防预警等方面得到不断提升，逐步成为传染病防治研究中的重要技术了，同时也为我们明确我国狂犬病的扩散态势，为狂犬病的防控针对性策略的制定及实施提供了依据。

基于上述认识，在不恶化狂犬病疫情态势的前提下，提供一种可以有效降低狂犬病预防成本的方法，减轻由此带来的经济负担以及释放大量公共卫生资源。

发明内容

针对以上问题，本发明提供了一种利用空间信息降低狂犬病防控成本的方法。本发明结合已有的狂犬病已有数据和相关案例的空间信息数据对狂犬病的主要疫情高发区域进行准确预判，提前采取人为干预，降低防控成本。

本发明利用空间信息降低狂犬病防控成本的方法，包括步骤：

步骤1：调取本地狂犬病病例数据，并获得所述狂犬病患者发病前一段时间内的相关活动轨迹数据；

步骤2：对所述相关活动轨迹数据分类筛选，并挖掘可能的锚点；

步骤3：结合空间路网数据对所述锚点进行语义化，且通过锚点密度进行拟合，得出高风险区域；

步骤4：对上述结果的高风险区域进行干预。

进一步地，步骤1一段时间根据狂犬病的潜伏期进行确定，可以为三个月；所述相关活动轨迹数据可以为共交通GPS信息(包括出租车轨迹数据、公交车刷卡数据，滴滴、神州专车、OFO等共享出行数据，高铁、飞机等公共交通)，手机数据，银行卡刷卡数据等。

进一步地，步骤2中所述相关活动数据筛选包括对部分冗余数据的剔除，例如采样时间和储存时间相差甚远，坐标位于不合理范围等。

进一步地，步骤2进一步包括

步骤2.1：使用一种改进的时间聚类算法对轨迹中的位置点进行聚类处理，从聚类结果中提取特征点；

步骤2.2：针对特征点采用改进的密度聚合进行处理，得出主要锚点。

进一步地，步骤2.1：使用一种改进的时间聚类算法对轨迹中的位置点进行聚类处理，从聚类结果中提取特征点；该改进算法在基于时间聚合的过程中引入距离尺度，通过时间和距离的参数设定，可以有效避免由于信号丢失、采集不连续、定位延迟等一系列负误差，可以提高聚类精度。