[发明专利]一种基于极化码的低复杂度PDCCH信道盲检测方法有效
申请号: | 201811367786.5 | 申请日: | 2018-11-16 |
公开(公告)号: | CN109286473B | 公开(公告)日: | 2020-06-19 |
发明(设计)人: | 刘荣科;孙贺;冯宝平;赵岭 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | H04L1/00 | 分类号: | H04L1/00 |
代理公司: | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人: | 冀学军 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 极化 复杂度 pdcch 信道 检测 方法 | ||
1.一种基于极化码的低复杂度PDCCH信道盲检测方法,其特征在于,具体步骤如下:
步骤一、用户接收基站下发的下行控制信息,经过正交相移键控QPSK解调后,根据控制信道协议规定的搜索空间划分规则划分搜索空间,根据高层信令确定需要检测的候选DCI格式;
步骤二、逐个提取搜索空间内的PDCCH候选,对当前的候选PDCCH,采用SC算法在信息长度分别为K1,…,Kd下进行译码,获得d个译码结果u(1),…,u(d);每个译码结果均包含了DCI对应的比特序列信息与CRC校验比特两部分;所述的搜索空间内包括C个候选PDCCH;DCI格式共有d种,对应的控制信息长度分别为K1,…,Kd;r∈{1,…,d}满足CRC校验位长度设为Lc;
步骤三、同时对当前候选PDCCH,计算在信息长度分别为K1,…,Kd下SC译码的d个路径度量值CM;
针对第j个候选PDCCH,在第r种DCI格式下,SC译码的度量值计算如下:
其中,表示第j个候选PDCCH在SC译码时采用的DCI长度,Nj代表第j个PDCCH候选的码长;代表SC译码算法对第t比特的估计;代表译码第t比特时,采用SC译码算法计算出的对数似然比:
其中,代表输入为输出为时的信道转移概率;χ代表输入字母表;
所述的度量值计算公式(1)中包含多次对数运算与乘法运算,具体简化过程如下:
根据度量值计算公式,定义译码过程中临时度量值:
特别地,根据度量值计算公式(1)定义得:
根据临时度量值(2)式定义,得临时度量值的递归形式:
其中,c=0,…,Nj-1;代表译码器对于第c比特的估计;由于
将(5)代入(4)获得(2)的简化形式:
其中,代表译码器对于第i+1比特的估计;因此,根据(6)计算临时度量值这一过程只需要进行加法运算,当i=Nj时,可得根据公式(7)计算度量值CM:
通过简化使其变成加法运算以及一次乘法运算;
步骤四、对当前候选PDCCH的d个译码结果u(1),…,u(d)分别解扰RNTI并进行CRC校验,判断d个译码结果u(1),…,u(d)中是否存在符合CRC校验的信息序列,如果是,证明当前候选PDCCH以及DCI格式的正确,筛选出校验正确的译码结果,进入步骤五;否则,进入步骤六;
步骤五、判断筛选出校验正确的译码结果个数是否为1,如果是,则找到了当前候选PDCCH的正确候选,盲检测成功,结束算法;否则,筛选出校验正确的译码结果个数大于1,则进入步骤七;
步骤六、提取搜索空间内的下一个PDCCH候选,返回步骤二,直至搜索空间内的全部PDCCH候选都经历SC译码后均不存在符合CRC校验的信息序列,执行步骤八;
步骤七、对当前候选PDCCH中筛选出校验正确的所有译码结果,从分别对应的各度量值CM中,选择最小的度量值对应的信息长度作为该当前候选PDCCH中包含的DCI信息长度,盲检测成功,结束算法;
针对第j个候选PDCCH,在第r种DCI格式下,SC译码的最小度量值计算如下:
步骤八、逐个提取搜索空间内的所有不存在符合CRC校验的信息序列的PDCCH候选,对当前的候选PDCCH,从对应的各度量值CM中,选择最小的度量值对应的信息长度作为该当前候选PDCCH实际承载的DCI信息长度,以此确定当前候选PDCCH码块中承载的信息位数量,执行步骤九;
步骤九、根据当前候选PDCCH码块中承载的信息位数量进行CASCL译码,解扰RNTI进行校验CRC,判断CASCL译码校验是否成功,如果是,则找到了当前候选PDCCH的正确候选,盲检测成功,结束算法;否则,当前候选PDCCH的CASCL译码结果均未能通过CRC校验,则执行步骤十;
步骤十、选择下一个候选PDCCH作为当前候选PDCCH,返回步骤八;直至搜索空间内的所有PDCCH候选提取完毕均未能通过CRC校验,认为基站没有给当前用户发送控制信息,盲检测结束。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学,未经北京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811367786.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。