[发明专利]一种个性化隐私保护方法及装置

权利要求书

1.一种个性化隐私保护方法，其特征在于，包括：

获取用户的主客观需求信息和当前状态信息；

根据所述主客观需求信息和所述当前状态信息得到每个隐私保护策略的评估指标；

根据所述评估指标得到最优隐私保护策略，以对用户隐私进行保护；

所述根据主客观需求信息和所述当前状态信息得到每个隐私保护策略的评估指标，具体包括：

根据所述主客观需求信息得到决策目标集合、影响因素集合和隐私保护策略集合；

根据所述决策目标集合和所述影响因素集合得到决策目标和影响因素之间关系的函数表达式；

根据所述当前状态信息得到所述决策目标集合中每个决策目标的决策权重值；

根据所述函数表达式和所述决策权重值，得到所述隐私保护策略集合中每个隐私保护策略的评估指标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述决策目标集合和所述影响因素集合得到决策目标与影响因素之间关系的函数表达式，包括：

根据所述决策目标集合和所述影响因素集合之间的关系，判断集合之间是否存在理论上的直接关系，若判断获知存在，则直接得到所述函数表达式；

若判断获知集合之间不存在理论上的直接关系，则将所述决策目标集合和所述影响因素集合进行拟合处理，得到所述函数表达式。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前状态信息得到所述决策目标集合中每个决策目标的决策权重值，包括：

基于所述当前状态信息，通过主观赋权法或客观赋权法对所述决策目标集合进行加权处理，得到所述决策目标集合中每个决策目标的决策权重值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述函数表达式和所述决策权重值，得到所述隐私保护策略集合中每个隐私保护策略的评估指标，包括：

获取基于隐私保护策略和决策目标之间关系的决策矩阵，所述决策矩阵根据所述影响因素集合的取值和所述函数表达式得到；

获取所述决策矩阵中的最优决策权重值和最差决策权重值，根据每个隐私保护策略与所述最优决策权重值之间的距离差值，以及每个隐私保护策略与所述最差决策权重值之间的距离差值，得到所述隐私保护策略集合中每个隐私保护策略的评估指标，若所述评估指标满足预设条件，则将所述评估指标对应的隐私保护策略作为最优隐私保护策略，以对用户隐私进行保护。

5.一种个性化隐私保护装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户的主客观需求信息和当前状态信息；

处理模块，用于根据所述主客观需求信息和所述当前状态信息得到每隐私保护策略的评估指标；

隐私策略确认模块，用于根据所述评估指标得到最优隐私保护策略，以对用户隐私进行保护；

所述处理模块包括：

主客观需求信息处理单元，用于根据所述主客观需求信息得到决策目标集合、影响因素集合和隐私保护策略集合；

函数表达式构造单元，用于根据所述决策目标集合和所述影响因素集合得到决策目标与影响因素之间关系的函数表达式；

权重计算单元，用于根据所述当前状态信息得到所述决策目标集合中每个决策目标的决策权重值；

评估单元，用于根据所述函数表达式和所述决策权重值，得到所述隐私保护策略集合中每个隐私保护策略的评估指标。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述隐私策略确定模块包括：

决策矩阵单元，用于获取基于隐私保护策略和决策目标之间关系的决策矩阵，所述决策矩阵根据所述影响因素集合的取值和所述函数表达式得到；

评估指标单元，用于获取所述决策矩阵中的最优决策权重值和最差决策权重值，根据每个隐私保护策略与所述最优决策权重值之间的距离差值，以及每个隐私保护策略与所述最差决策权重值之间的距离差值，得到所述隐私保护策略集合中每个隐私保护策略的评估指标，若所述评估指标满足预设条件，则将所述评估指标对应的隐私保护策略作为最优隐私保护策略，以对用户隐私进行保护。