[发明专利]一种发光粉合成比例的优化方法

权利要求书

1.一种发光粉合成比例的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S01：建立算法库，所述算法库包括遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法；

S02：从所述算法库选择目标算法，并根据所述目标算法设置参数；

S03：依次获取n个初代发光粉数据，每一个所述初代发光粉数据为一个发光粉粒子中的每一种元素的组成比例及所述发光粉粒子的量子产率，其中n为正整数；

S04：根据所述初代发光粉数据，利用所述目标算法，计算得到发光粉合成比例，其中，

所述步骤S02包括：

S231：选取所述模拟退火算法作为所述目标算法；

S232：根据所述模拟退火算法，设置模拟退火参数，设置和声记忆库取值概率HMCR、音调微调概率PAR，所述模拟退火参数包括初始温度T、降温系数δ和扰动倍率z；

所述步骤S04包括：

S431：根据初代信息编码和所述扰动倍率z，进行随机扰动操作，得到所述发光粉粒子的第一子代信息编码；包括，

S4311：根据所述和声记忆库取值概率HMCR、所述音调微调概率PAR和所述发光粉粒子的初代信息编码，生成所述发光粉粒子的修正信息编码，

对初代信息编码A0i＝{A0i₁,A0i₂,…,A0i_m}，随机确定一个扰动位置，所述初代信息编码A0i经过扰动，变为A0i^z＝{A0i_i^z,A0i₂,…,A0i_m}，A0i表示第i个发光粉粒子的初代信息编码，每个发光粉粒子均由m种组成元素合成，z表示扰动倍率；

生成所述发光粉粒子的修正信息编码公式如下：

其中，A0i_y为第i个发光粉粒子的初代信息编码A0i中第y个组成元素的初代元素信息编码，r为小于1的随机正数，r1、r2和r3均为程序运行前生成的小于1的随机正数，A0max_v表示初代最优编码A0max中第v个组成元素的初代元素信息编码，HNi为初代信息编码A0i经过运算后生成的修正信息编码，HNi_y为第i个发光粉粒子中第y个组成元素的修正元素信息编码，对每一个粒子的初代信息编码都运行上述公式，则生成HN，HN为n个修正信息编码组成的集合；

S4312：对所述修正信息编码进行归一化操作，得到第一子代信息编码；

S432：根据所述第一子代信息编码，得到所述发光粉粒子的第一合成比例信息；

S433：根据所述第一合成比例信息，获取所述发光粉粒子的第一量子产率；

S434：根据所述第一量子产率、所述初始温度T和所述降温系数δ，得到适应度变化值dE，利用metropolis接收准则，根据所述适应度变化值dE，对所述第一子代信息编码进行筛选操作，得到所述发光粉粒子的子代信息编码；

S435：对n个发光粉粒子的初代信息编码，依次执行步骤S431～步骤S434，得到n个子代信息编码；

S436：根据n个所述子代信息编码，得到n个发光粉合成比例。

2.根据权利要求1所述的发光粉合成比例的优化方法，其特征在于，所述步骤S03之后还包括：

根据所述初代发光粉数据对发光粉粒子进行编码，生成n个初代信息编码；

以量子产率作为适应度，选取适应度最高的发光粉粒子，并标记所述适应度最高的发光粉粒子的初代信息编码为初代最优编码。

3.根据权利要求2所述的发光粉合成比例的优化方法，其特征在于，所述步骤S02包括：

S211：选取所述遗传算法作为所述目标算法；

S212：根据所述遗传算法，设置精英主义概率r。