[发明专利]数据异动分析方法及装置在审
申请号: | 201811369529.5 | 申请日: | 2018-11-16 |
公开(公告)号: | CN109656969A | 公开(公告)日: | 2019-04-19 |
发明(设计)人: | 车文彬;闫柄任;颜培英 | 申请(专利权)人: | 北京奇虎科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人: | 房德权 |
地址: | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标业务 业务特征 关联项 关联条件 预设 分析方法及装置 数据异动 数据分析技术 参数关联 关联参数 关联业务 数据异常 业务场景 异常原因 预设置 置信度 信度 异动 筛选 分析 | ||
本发明涉及数据分析技术领域,尤其涉及数据异动分析方法及装置,所述方法包括:确定待分析的目标业务参数;根据目标业务参数所处的业务场景,获取与目标业务参数关联的多个业务特征;对满足预设关联条件的业务特征进行筛选,获得至少一个特征关联项集,其中,预设关联条件为在同一关联参数下发生数据异常情况,特征关联项集中包含满足所述预设关联条件的多个业务特征;从所述至少一个特征关联项集中将置信度大于预设置信度阈值的特征关联项集所包含的各个业务特征确定为使所述目标业务参数发生异动的关联业务特征。本发明能够明确致使目标业务参数发生异常的业务特征之间的内在对应关系,从而更加准确、快速地定位出目标业务参数的异常原因。
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域,尤其涉及数据异动分析方法及装置。
背景技术
随着科学技术的不断发展,为了给人们的生活带来更多便利,出现了越来越多的产品和服务,这些产品和服务覆盖了人们生活的方方面面,在产品和服务应用的过程中包含各类业务线。各类业务线在运作时将不断地获得业务数据,而业务数据往往会出现异常的情况,例如,某日的新增用户量激增等等。现有技术在面对业务数据的异常时,往往盲目地对异常的业务数据进行分析,难以快速准确地找到异常的原因。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的数据异动分析方法及装置。
依据本发明的第一个方面,本发明提供一种数据异动分析方法,所述方法包括:
确定待分析的目标业务参数;
根据所述目标业务参数所处的业务场景,获取与所述目标业务参数关联的多个业务特征;
对满足预设关联条件的业务特征进行筛选,获得至少一个特征关联项集,其中,所述预设关联条件为在同一关联参数下发生数据异常情况,所述特征关联项集中包含满足所述预设关联条件的多个业务特征;
从所述至少一个特征关联项集中将置信度大于预设置信度阈值的特征关联项集所包含的各个业务特征确定为使所述目标业务参数发生异动的关联业务特征。
优选的,所述获取与所述目标业务参数关联的多个业务特征,包括:
对所述目标业务参数进行业务特征分级拆分,获得多个业务特征。
优选的,所述关联参数包括时间参数和与所述目标业务参数关联的业务特征参数中的至少一种参数。
优选的,所述从所述至少一个特征关联项集中将置信度大于预设置信度阈值的特征关联项集所包含的各个业务特征确定为使所述目标业务参数发生异动的关联业务特征,包括:
从所述至少一个特征关联项集中筛选出频繁项集;
计算筛选出的各个频繁项集的置信度;
将置信度大于预设置信度阈值的频繁项集所包含的各个业务特征确定为使所述目标业务参数发生异动的关联业务特征。
优选的,所述从所述至少一个特征关联项集中筛选出频繁项集,包括:
基于频繁项算法从所述至少一个特征关联项集中筛选出频繁项集。
优选的,所述确定待分析的目标业务参数,包括:
将截止当前时刻产生的历史业务数据中存在异常业务数据的业务参数确定为目标业务参数;或
将当前时刻之后产生的业务数据中存在异常业务数据的业务参数确定为目标业务参数。
依据本发明的第二个方面,本发明提供一种数据异动分析装置,所述装置包括:
第一确定模块,用于确定待分析的目标业务参数;
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