[发明专利]基于叶菜类蔬菜病害典型特征的互联网蔬菜病害自助诊断方法与系统

说明书

本发明公开了一种基于叶菜类蔬菜病害典型特征的互联网叶菜类蔬菜病害自助诊断方法和系统。包括叶菜类蔬菜病害种类、病原门类、侵染或产生症状部位等病害典型特征的蔬菜病害检索方法和互联网植物医生自助诊断系统。其中叶菜类蔬菜病害针对芹菜、大白菜、甘蓝、花椰菜、萝卜、莴笋、莴苣、青菜、菠菜、芫荽等的真菌、细菌、病毒、线虫和生理病害，通过对叶菜类蔬菜全株、生长点、根、茎、叶等侵染或产生症状部位的典型病害特征进行病害检索；利用手机自助诊断软件进行病害的自助诊断，从而获得叶菜类蔬菜病害诊断结果。本发明可让用户直接根据实际观测的侵染部位与产生症状，通过典型病害特征信息获得病害诊断结果，简便、易行，能够很好地应用于叶菜类蔬菜病害诊断。

技术领域

本发明属于生物技术领域，涉及一种基于叶菜类蔬菜病害典型病害特征的互联网叶菜类蔬菜病害自助诊断方法与系统。

背景技术

随着科学技术的快速发展，远程诊断技术已被广泛应用于农业信息化方面，如畜禽疫病、鱼病以及水稻虫灾等疾病的诊断与防治。早在20世纪70年代末期，专家系统逐步应用于农业领域并且取得了很多研究成果，到了20世纪80年代，随着信息技术的迅速发展，专家系统在病害诊断领域有了较大的发展。在国外，已报道建立马铃薯栽培专家系统，咖啡豆病虫害管理的专家系统，橄榄作物专家系统，作物病害诊断专家系统等。建立了北京市蔬菜病虫害远程诊治专家系统，葡萄病害智能决策支持系统，广西玉米病虫害诊断决策专家系统，玉米病害诊断系统，黄瓜病害诊断系统等。然而在实际使用过程中也发现存在不足：一，知识库的建立有局限性，专家经验带有主观性和不统一性，对不常见的病例会出现漏统计的情况；二，专家系统中的专家没有思维意识，只能根据用户给出的病情关键字，对新出现的疾病时专家系统将很难有效地给出准确的诊断方案；三，专家系统的开发需要花费大量的人力和财力，需要投入很长时间。在21世纪初，分析农业专家系统在病虫害诊断和防治应用中存在的弊端，学者开始有了新的研究方向。

近年来，随着宽带、无线移动通信技术的进一步发展和web应用技术的不断创新，以及智能手机的进一步普及，移动互联网进人快速成长阶段，用户规模不断增大，使得PC终端农业专家系统的高成本、不便捷、网络依赖性强等缺点日益凸显。随着Google公司发布Android操作系统，智能手机在全世界的发展以及中国在3G网络覆盖工程上的推进，3G智能手机在中国得到了迅速的发展。Android智能3G手机集通话、上网等多种功能于一体，价格低廉，而且不需要再次投入；同时，开源、免费、支持语音、视频、触屏等新的人机交互技术的Android操作系统，不但为软件设计者提供了更灵活的开发空间，而且为研究开发开源、免费以及操作更具人性化的农业智能系统提供了很好的开发平台，使得基于Android端的植物医生服务平台的设计和开发成为可能。

本专利针对农业生产中蔬菜病害易于大规模发生流行和农药施用混乱的实际问题，基于蔬菜病害典型特征的蔬菜病害自助推理系统，模仿农业专家进行推理决策，有针对性的解决农业生产过程中病害诊断和防治的具体问题，为农民制定决策性方案。建立蔬菜主要病害远程自助推理系统，通过对病虫害形态特征、作物受害症状描述对比等信息快速，进行病虫害形态与作物受害症状的自动配准与融合，建立蔬菜主要病虫害的诊断系统，实现病害的智能诊断。从而解决解决我国农业病害严重、生产分散、专家缺乏、科技服务与推广水平差等一系列现实问题。通过基于Android和Apple平台下的远程自助推理系统，以期建立互联网蔬菜病害自助诊断技术，实现病害自助诊断，为管理者及时有效预防提供了强有力的帮助，使农民“足不出户”即可得到植保专家的远程“现场”病虫诊断指导，解决了农民为作物“求医难”问题。为管理者节省人力、物力和财力，节省了成本，保护了环境，提高了信息化管理水平。

发明内容