[发明专利]基于时空的警情预测模型的建立方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种基于时空的警情预测模型的建立方法，其特征在于，所述基于时空的警情预测模型的建立方法包括以下步骤：

获取多个目标警情文本，并确定各个所述目标警情文本中警情对应的目标犯罪地点；

根据各个所述目标犯罪地点确定犯罪风险区域；

根据所述犯罪风险区域对应的各个警情、所述警情的犯罪类型以及所述警情的犯罪时间点，建立所述犯罪风险区域对应的警情预测模型；

所述确定各个所述目标警情文本中警情对应的目标犯罪地点的步骤包括：

采用第一地点提取算法以及第二地点提取算法，分别在各个所述目标警情文本提取犯罪地点，以得到所述第一地点提取算法对应的第一集合以及所述第二地点提取算法对应的第二集合；

根据所述第一集合以及所述第二集合中的各个犯罪地点，确定各个所述目标犯罪地点；

所述第一地点提取算法为正则匹配算法，所述第二地点提取算法为命名实体识别算法。

2.如权利要求1所述的基于时空的警情预测模型的建立方法，其特征在于，所述根据所述第一集合以及所述第二集合中的各个犯罪地点，确定各个所述目标犯罪地点的步骤包括：

对所述第一集合以及所述第二集合中的各个犯罪地点的名称进行规划化修正，以得到第一修正集合以及第二修正集合；

提取所述第一修正集合以及所述第二修正集合对应的并集，并将所述并集中的各个修正犯罪地点均确定为目标犯罪地点。

3.如权利要求1所述的基于时空的警情预测模型的建立方法，其特征在于，所述根据各个所述犯罪地点确定犯罪风险区域的步骤包括：

确定各个所述目标犯罪地点对应的经纬度；

根据各个经纬度对各个所述目标犯罪地点进行聚类以得到多个犯罪风险区域。

4.如权利要求3所述的基于时空的警情预测模型的建立方法，其特征在于，所述根据各个经纬度对各个所述目标犯罪地点进行聚类以得到多个犯罪风险区域的步骤包括：

确定目标经纬度范围；

将不处于所述目标经纬度范围的所述经纬度删除，以得到各个目标经纬度；

对各个所述目标经纬度对应的目标犯罪地点进行聚类，以得到多个犯罪风险区域。

5.如权利要求1-4任一项所述的基于时空的警情预测模型的建立方法，其特征在于，所述建立所述犯罪风险区域对应的警情预测模型的步骤之后，还包括：

在接收警情预测指令时，根据所述警情预测指令确定警情预测时间段以及警情类型；

输出各个所述警情类型在所述警情预测时间段中的数量，以及各个所述警情类型的犯罪风险等级。

6.如权利要求1-4任一项所述的基于时空的警情预测模型的建立方法，其特征在于，所述获取多个目标警情文本的步骤包括：

获取多个初始警情文本，并将各个所述初始警情文本依次作为当前警情文本；

在所述当前警情文本提取警情描述文本，并在所述警情描述文本中去除目标人物的私密信息，以得到所述当前警情文本对应的目标警情文本，其中，所述目标人物包括目击人、举报人及/或受害人。

7.一种基于时空的警情预测模型的建立装置，其特征在于，所述基于时空的警情预测模型的建立装置包括处理器、存储器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于时空的警情预测模型的建立程序，所述基于时空的警情预测模型的建立程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的基于时空的警情预测模型的建立方法的各个步骤。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有基于时空的警情预测模型的建立程序，所述基于时空的警情预测模型的建立程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的基于时空的警情预测模型的建立方法的各个步骤。