[发明专利]一种基于混合现实技术的配网三维场景建模方法在审
申请号: | 201811372986.X | 申请日: | 2018-11-19 |
公开(公告)号: | CN109685886A | 公开(公告)日: | 2019-04-26 |
发明(设计)人: | 何颋;金晓明;潘威锋;陈振宇;顾凌云;王立森;夏军强;陈运;李振华;陈荣;黄坚;朱敏生 | 申请(专利权)人: | 国网浙江杭州市富阳区供电有限公司;国网浙江义乌市供电有限公司 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T19/00 |
代理公司: | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人: | 项军 |
地址: | 311400 *** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 点云 配网 三维场景建模 稀疏 表面重建 二维特征 混合现实 几何模型 图像 三维空间 预处理 密集点云数据 多角度拍摄 图像预处理 点云数据 工程区域 三维位置 设计效率 特征提取 图像采集 相机标定 相机成像 特征点 校准 标定 求解 反推 去噪 相机 筛选 拍摄 | ||
本发明提供一种基于混合现实技术的配网三维场景建模方法,包括以下步骤:S1、图像采集:采用无人机对配网工程区域进行多角度拍摄;S2、图像预处理:对无人机拍摄的图像进行筛选、去噪、校准;S3、获取特征点:对预处理后的图像进行特征提取;S4、相机标定:建立相机成像的几何模型,求解相机的几何模型参数;S5、获取稀疏点云:通过标定的结果,将图像中二维特征点反推出其三维位置,由此将所有的二维特征点反推至三维空间,形成稀疏点云;S6、获取密集点云:对稀疏点云数据进行处理,形成密集点云;S7、表面重建:对密集点云数据进行表面重建。本发明提供了一种能够提高设计效率、减少设计失误的配网三维场景建模方法。
技术领域
本发明涉及配网工程技术领域,尤其涉及一种基于混合现实技术的配网三维场景建模方法。
背景技术
混合现实技术(Mix Reality,MR)是一种介于虚拟场景和现实场景之间的形态,包括了增强现实和增强虚拟,是指合并现实和虚拟而产生的新的可视化环境。在新的可视化环境里物理和数字对象共存,并实时互动。
目前配网存在着结构不合理、供电可靠性低、供电半径长和电源分布不合理等问题,严重限制了计划检修、迎峰度夏及故障复电等工作的开展。因此,配网网架优化成为供电部门的当务之急要解决的问题,这对配网的设计工作带来新的要求和更高的设计标准。
配网设计工作开始于现场测量,目前采用红外线测距仪、GPS/北斗辅助测量、滚轮、经纬仪等工具进行,具体做法根据线路长短和复杂程度的不同进行选择;在沿线测量的同时采用照相机拍摄现场的具体情况,包括现场突出好人的建筑物等地标性的参照物,以便准确将线程建筑物、道路名称等标志性参考点绘制到设计图上。
现场测量的工作量巨大,虽然步骤规范,并且会辅助许多仪器仪表,但是在测量过程中还是存在大量的人为主观因素,应此会对设计结果产生不确定的影响,不但容易由于不直观的图纸而造成设计失误,而且设计效率低下。
发明内容
本发明的目的在于提供一种能够提高设计效率、减少设计失误的基于混合现实技术的配网三维场景建模方法。
为了达到上述目的,本发明采用如下技术方案:一种基于混合现实技术的配网三维场景建模方法,包括以下步骤:
S1、图像采集:采用无人机对配网工程区域进行多角度拍摄;
S2、图像预处理:对无人机拍摄的图像进行筛选、去噪、校准;
S3、获取特征点:对预处理后的图像进行特征提取;
S4、相机标定:建立相机成像的几何模型,求解相机的几何模型参数;
S5、获取稀疏点云:通过标定的结果,将图像中二维特征点反推出其三维位置,由此将所有的二维特征点反推至三维空间,形成稀疏点云;
S6、获取密集点云:对稀疏点云数据进行处理,形成密集点云;
S7、表面重建:对密集点云数据进行表面重建。
进一步的,步骤S1中,通过GPS地图预先规划好无人机的飞行路由。
进一步的,步骤S3中,采用SIFT算法对预处理后的图像进行特征提取,包括以下步骤:
s31、尺度空间极值检测:搜索所有尺度上的图像位置,通过高斯微分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的特征点;
s32、特征点定位:在每个候选的位置上,通过拟合的精细模型来确定位置和尺度,依据特征点的稳定程度选取特征点;
s33、方向确定:基于图像局部的梯度方向,分配给每个特征点一个位置或多个方向;所有后面的对图像数据的操作都相对于特征点的方向、尺度和位置进行变换,从而提供对于这些变换的不变性。
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