[发明专利]护理保险测算方法、装置、电子设备、存储介质在审

专利信息
申请号: 201811373898.1 申请日: 2018-11-16
公开(公告)号: CN109472708A 公开(公告)日: 2019-03-15
发明(设计)人: 刘伟奇 申请(专利权)人: 泰康保险集团股份有限公司
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08
代理公司: 隆天知识产权代理有限公司 72003 代理人: 章侃铱;李玉锁
地址: 100031 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 失能 护理费用 护理 测算 人口 人口数据 保险 预设时间段 存储介质 电子设备 采集 数量测算 智能化 预测 合理性
【权利要求书】:

1.一种护理保险测算方法,其特征在于,包括:

采集历史人口数据,基于历史人口数据计算人口增率及人口失能率;

基于所述人口增率及人口失能率预测下一预设时间段内的总人口数量及失能人口数量;

采集历史护理费用,基于所述历史人口数据计算失能人口人均报销护理费用;

基于所述失能人口人均报销护理费用、所预测的下一预设时间段内的总人口数量及失能人口数量测算总人口人均报销护理费用;以及

基于所述总人口人均报销护理费用,测算护理保险费用。

2.如权利要求1所述的护理保险测算方法,其特征在于,所述历史人口数据包括总人口数量及失能人口数量,所述人口增率根据如下公式计算:

人口增率=(第M年总人口数量/第M-1年总人口数量+第M-1年总人口数量/第M-2年总人口数量+……+第M-N+1年总人口数量/第M-N年总人口数量)/N,

其中,当前时间为第M年,N为大于1的整数。

3.如权利要求2所述的护理保险测算方法,其特征在于,所述人口失能率根据如下公式计算:

人口失能率=(第M年失能人口数量/第M年总人口数量+第M-1年失能人口数量/第M-1年总人口数量+……+第M-N年失能人口数量/第M-N年总人口数量)/(N+1)。

4.如权利要求1所述的护理保险测算方法,其特征在于,下一预设时间段内的总人口数量及失能人口数量根据如下公式计算:

下一预设时间段内的总人口数量=当前预设时间段内的总人口数量*人口增率;以及

下一预设时间段内的失能人口数量=下一预设时间段内的总人口数量*人口失能率。

5.如权利要求1所述的护理保险测算方法,其特征在于,所述失能人口人均报销护理费用根据如下公式计算:

所述失能人口人均报销护理费用=第一种护理费用*第一种护理报销比例*第一种护理人数占比+第二种护理费用*第二种护理报销比例*第二种护理人数占比+……+第S种护理费用*第S种护理报销比例*第S种护理人数占比,

其中,S为大于等于2的正整数。

6.如权利要求1所述的护理保险测算方法,其特征在于,所述总人口人均报销护理费用根据如下公式计算:

总人口人均报销护理费用=下一预设时间段内的失能人口数量*所述失能人口人均报销护理费用/下一预设时间段内的总人口数量。

7.如权利要求1所述的护理保险测算方法,其特征在于,所述基于所述失能人口人均报销护理费用、所预测的下一预设时间段内的总人口数量及失能人口数量测算总人口人均报销护理费用之前还包括:

生成一影响因子,所述总人口人均报销护理费用根据如下公式计算:

总人口人均报销护理费用=影响因子*下一预设时间段内的失能人口数量*所述失能人口人均报销护理费用/下一预设时间段内的总人口数量。

8.如权利要求7所述的护理保险测算方法,其特征在于,生成一影响因子包括:

将每年自然灾害天气的次数作为影响因子模型的输入;

将每年的实际失能人口数量及预测的失能人口数量之比作为影响因子模型的输出;

训练所述影响因子模型;

根据每年自然灾害天气的增率预测下一年自然灾害天气的次数;

将下一年自然灾害天气的次数输入经训练影响因子模型生成所述影响因子。

9.如权利要求1所述的护理保险测算方法,其特征在于,所述采集历史人口数据,基于历史人口数据计算人口增率及人口失能率包括:

基于历史人口数据计算大于预设年龄阈值的老龄化人口增率;

基于所述老龄化人口增率及下一预设时间段内的总人口数量预测下一预设时间段内老龄化比例,所述老龄化比例为大于预设年龄阈值的人口数量与总人口数量之比,其中,若所述老龄化比例越大,则所述护理保险费用越高。

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