[发明专利]基于云服务器的个性化信息推送方法

说明书

本发明公开了一种基于云服务器的个性化信息推送方法，学生用户在客户端进行学生账号登录，云服务器对学生账户进行身份验证；当验证通过时，云服务器根据学生用户喜好设定个性化标签；根据学生用户喜好选择特定时间主动推送个性化信息；学生用户在接收到包含知识点的学习资料后进行学习，并将学习结果发送给云服务器进行分析和存储，通过分析学生用户的学习结果判断学生用户掌握不足的知识点，将具有知识点的相关学习资料推送给学生用户。本发明根据系统收集个性化标签，向学生用户推送个性化信息，便于学生用户及时掌握信息变化，有需求时就可以直接利用，不需要再自己主动搜索各种繁杂的信息进行筛选，提供便捷的服务，节省用户的时间。

技术领域

本发明涉及通讯领域，更具体地，涉及一种基于云服务器的个性化信息推送方法。

背景技术

随着新兴技术和媒体的快速发展及应用，新兴技术俨然已经在教育信息化中扮演着重要的角色。近年来，教育大数据、学习分析、自适应学习等概念出现，高等教育、继续教育等学习方式在移动学习等基础上有了改变，逐步衍生出新型的学习方式，个性化学习。个性化学习指的是在学习中要满足不同学习者的需求，不同学习者的差异，而学习分析恰恰为获取学习者个体差异的提供了解决方案。个性化学习资源信息的推送是现阶段最好的解决方案。如何依据学习者特征进行推送，已经成为个性化学习资源推送领域的重要议题。

现有的网络学习资源非常丰富，对于学生而言，网络学习资料多，品种繁杂，资料有不同年级的，不同学习科目的，不同教材有不同版本的，每个教材的难易程度也不同。如何让学生在众多学习料中快速寻找到有用的、适合自己的学习资源，或者可以不通过寻找也可以得到适合自己的学习源，是目前网络学习亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于云服务器的个性化信息推送方法，包括步骤：

学生用户在客户端进行学生账号登录，云服务器对学生账户进行身份验证；

当验证通过时，云服务器根据学生用户喜好设定个性化标签，其中个性化标签包括学生用户自己设定的喜好、以及从学生用户交互记录中筛选的用户属性；

根据学生用户喜好选择特定时间主动推送个性化信息，所述特定时间包括工作日和休息日，所述个性化信息包括工作日信息和休息日信息，所述个性化信息为包含知识点的学习资料，为学生用户提供课程学习、课程辅导服务；

学生用户在接收到包含知识点的学习资料后进行学习，并将学习结果发送给云服务器进行分析和存储，通过分析学生用户的学习结果判断学生用户掌握不足的知识点，将具有知识点的相关学习资料推送给学生用户。

优选地，还包括云服务器对学生账户进行身份验证，当验证不通过时，发送验证失败的消息给客户端，重新进行账户登录和验证直至通过验证。

优选地，所述学生用户喜好包括学科，所述用户属性包括用户的年级、以及用户所处的学习阶段。

优选地，所述学习阶段，进一步，包括临近期中、临近期末、临近等级考试、临近升学、或临近出国的阶段。

优选地，所述客户端的类型包括：应用程序类客户端和web类客户端。

优选地，当客户端的类型为应用程序类客户端时，通过TCP方式将包含知识点的学习资料推送至客户端；当客户端的类型为web类客户端时，通过HTTP方式将包含知识点的学习资料推送至客户端。

优选地，所述应用程序类客户端为适用于安卓系统或iOS系统的客户端。

优选地，所述云服务器中设有账户管理模块、存储模块、分析模块、以及推送模块，其中，

所述账户管理模块，用于对学生账号进行管理和登录验证；

所述存储模块，用于存储个性化标签信息、学生用户交互记录、包含知识点的学习资料、以及学习结果；