[发明专利]一种利用电缆线路移动巡检数据确定电缆状态的方法及系统

权利要求书

1.一种利用电缆线路移动巡检数据确定电缆状态的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收经过电缆线路移动巡检设备预处理的电缆线路移动巡检数据；

利用Map Reduce设计的分布式数据处理方法按照预设的划分规则将所述电缆线路移动巡检数据分为多个簇，利用K-means聚类算法对每个簇中的电缆线路移动巡检数据进行聚类处理；

根据聚类处理的结果分别计算每个簇的质心，并确定电缆状态的辨识框架；

根据所述电缆线路移动巡检数据的数据种类确定每个簇中的电缆线路移动巡检数据的数据属性；其中，每个簇中的电缆线路移动巡检数据的数据属性至少为一个；

根据每个簇中的电缆线路移动巡检数据的数据属性确定每个簇的质心的基本可信度分配函数BPA；

对每个簇的质心的基本可信度分配函数BPA进行权值计算后进行融合，并利用融合结果基于上述电缆状态的辨识框架确定电缆状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述电缆线路移动巡检设备对通过数据采集接口程序获取的电缆隧道现场监测设备实时采集的在线监测数据进行预处理，以获取所述电缆线路移动巡检数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用无线通信模块接收所述电缆线路移动巡检数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电缆线路移动巡检数据包括：局放监测数据、护层电流监测数据、温湿度监测数据、泄漏电流监测数据和电缆检修导则评价数据中的至少一种。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的划分规则为：按照电缆线路移动巡检数据的采样分析周期进行划分。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个簇中的电缆线路移动巡检数据的数据属性确定每个簇的质心的基本可信度分配函数BPA，包括：

其中，m_ibpa为第i个簇的质心的基本可信度分配函数；m_ibpa(A_j)为第i个簇中数据属性为A_j的基本可信度分配函数；C_j为传感器j对数据监控设备的相关系数；N_c为数据监控设备的总数；N为传感器的总数；W_j为传感器j的环境加权系数；α_j为传感器j的最大相关系数；β_j为传感器j的相关分配值；R_j为传感器j的可靠性系数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对每个簇的质心的基本可信度分配函数BPA进行权值计算后进行融合，并利用融合结果基于上述电缆状态的辨识框架确定电缆状态，包括：

计算电缆状态的辨识框架中每个电缆状态的评价指标值；

确定最大的评价指标值对应的电缆状态作为最终的电缆状态；

其中，利用如下公式计算电缆状态的辨识框架中每个电缆状态的评价指标值：

其中，m_bpa(s)为电缆状态的辨识框架中电缆状态为s的评价指标值；μ_i为第i个簇中的数据量与所有簇的数据量的总和的比值，簇的总数为i个。