[发明专利]一种文本翻译的方法、信息处理的方法以及装置有效
申请号: | 201811376563.5 | 申请日: | 2018-11-19 |
公开(公告)号: | CN109543195B | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 涂兆鹏;杨宝嵩;王星 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F40/42 | 分类号: | G06F40/42;G06F40/58;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 文本 翻译 方法 信息处理 以及 装置 | ||
1.一种文本翻译的方法,其特征在于,包括:
获取目标文本信息所对应的目标文本序列,其中,所述目标文本序列中包括多个元素;
根据所述目标文本序列获取上下文向量;
根据所述上下文向量以及所述目标文本序列确定目标请求向量以及目标键向量,其中,所述目标请求向量与所述目标文本序列中的元素具有对应关系,所述目标键向量与所述目标文本序列中的元素具有对应关系;
根据所述目标请求向量以及所述目标键向量确定所述目标文本序列所对应的逻辑相似度;
采用所述逻辑相似度对所述目标文本信息所对应的所述目标文本序列进行编码处理,得到文本编码结果;
对所述文本编码结果进行解码处理,以得到所述目标文本信息所对应的文本翻译结果。
2.一种信息处理的方法,其特征在于,包括:
获取待处理文本信息所对应的目标文本序列,其中,所述目标文本序列中包括多个元素;
根据所述目标文本序列获取上下文向量;
根据所述上下文向量以及所述目标文本序列确定目标请求向量以及目标键向量,其中,所述目标请求向量与所述目标文本序列中的元素具有对应关系,所述目标键向量与所述目标文本序列中的元素具有对应关系;
根据所述目标请求向量以及所述目标键向量确定所述目标文本序列所对应的逻辑相似度;
采用所述逻辑相似度对所述目标文本信息所对应的所述目标文本序列进行编码处理,得到文本编码结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标文本序列获取上下文向量,包括:
获取所述目标文本序列中每个元素的向量;
根据所述目标文本序列中每个元素的向量计算所述目标文本序列的平均值,其中,所述平均值用于表示所述上下文向量。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标文本序列获取上下文向量,包括:
获取所述目标文本序列所对应的L层文本序列,其中,所述L层文本序列为在所述目标文本序列之前生成的网络层,所述L为大于或等于1的整数;
根据所述L层文本序列生成所述上下文向量。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标文本序列获取上下文向量,包括:
获取所述目标文本序列所对应的L层文本序列,其中,所述L层文本序列为在所述目标文本序列之前生成的网络层,所述L为大于或等于1的整数;
根据所述L层文本序列获取L层第一上下文向量,其中,每层第一上下文向量为每层文本序列中元素的平均值;
根据所述目标文本序列获取第二上下文向量,其中,所述第二上下文向量为所述目标文本序列中元素的平均值;
根据所述L层第一上下文向量以及所述第二上下文向量,计算得到所述上下文向量。
6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述上下文向量以及所述目标文本序列确定目标请求向量以及目标键向量,包括:
根据所述目标文本序列计算原始请求向量、原始键向量以及原始值向量,其中,所述原始值向量用于确定所述目标文本序列所对应的目标输出向量;
根据所述上下文向量、所述原始请求向量以及所述原始键向量,计算请求向量标量以及键向量标量;
根据所述上下文向量、所述请求向量标量以及所述键向量标量,计算所述目标请求向量以及所述目标键向量。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811376563.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。