[发明专利]一种数据实时汇聚方法及系统

权利要求书

1.一种数据实时汇聚方法，其特征在于，包括：

接收上级汇聚节点发送的汇聚策略，汇聚策略包括预设去冗余标识和上级汇聚节点所支持的数据压缩算法；

从数据发送缓冲队列中获取当前时刻对应的待汇聚数据，作为目标数据，若目标数据存在实时性要求且预设去冗余标识为去冗余时，则根据时间最短原则分别从上级汇聚节点所支持的数据压缩算法和自身所支持的去冗余算法中确定目标数据对应的数据压缩算法和去冗余算法；

若当前时刻满足预先确定的汇聚时机，则利用目标数据对应的去冗余算法和数据压缩算法分别对目标数据依次进行去冗余和压缩，将压缩后的目标数据和目标数据对应的数据压缩算法标识进行封装并发送至上级汇聚节点，以使得上级汇聚节点根据目标数据对应的数据压缩算法对压缩后的目标数据进行解压缩。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从数据发送缓冲队列中获取当前时刻对应的待汇聚数据，作为目标数据，之后还包括：

若目标数据存在资源受限要求且预设去冗余标识为去冗余时，则根据资源最少原则从上级汇聚节点所支持的数据压缩算法和自身所支持的去冗余算法中确定目标数据对应的数据压缩算法和去冗余算法。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据时间最短原则从上级汇聚节点所支持的数据压缩算法中确定目标数据对应的数据压缩算法，具体包括：

对于上级汇聚节点所支持的数据压缩算法中的任意一种数据压缩算法，根据所述数据压缩算法和目标数据的数据大小计算所述数据压缩算法对应的压缩时间、解压缩时间和压缩后的目标数据的传输时间的总和，作为所述数据压缩算法对应的总时间；

若所述数据压缩算法对应的总时间小于压缩前的目标数据的传输时间，则将所述数据压缩算法作为候选数据压缩算法，从所有候选数据压缩算法中选择总时间最小的数据压缩算法作为目标数据对应的数据压缩算法。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据时间最短原则从自身所支持的去冗余算法中确定目标数据对应的去冗余算法，具体包括：

对于自身所支持的去冗余算法中的任意一种去冗余算法，根据所述去冗余算法和目标数据的数据大小计算所述去冗余算法对应的去冗余时间和去冗余后的目标数据的传输时间的总和，作为所述去冗余算法对应的总时间；

若所述去冗余算法对应的总时间小于去冗余前的目标数据的传输时间，则将所述去冗余算法作为候选去冗余算法，从所有候选去冗余算法中选择总时间最小的去冗余算法作为目标数据对应的去冗余算法。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据资源最少原则从上级汇聚节点所支持的数据压缩算法中确定目标数据对应的数据压缩算法，具体包括：

对于上级汇聚节点所支持的数据压缩算法中的任意一种数据压缩算法，根据所述数据压缩算法和目标数据的数据大小确定所述数据压缩算法对应的压缩所需的计算资源、解压缩所需的计算资源和压缩后的目标数据传输所需的网络资源的总和，作为所述数据压缩算法对应的总资源；

若所述数据压缩算法对应的总资源小于压缩前的目标数据传输所需的网络资源，则将所述数据压缩算法作为候选数据压缩算法，从所有候选数据压缩算法中选择总资源最小的数据压缩算法作为目标数据对应的数据压缩算法。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据资源最少原则从自身所支持的去冗余算法中确定目标数据对应的去冗余算法，具体包括：

对于自身所支持的去冗余算法中的任意一种去冗余算法，根据所述去冗余算法和目标数据的数据大小计算所述去冗余算法对应的去冗余所需的计算资源和去冗余后的目标数据传输所需的网络资源的总和，作为所述去冗余算法对应的总资源；

若所述去冗余算法对应的总资源小于去冗余前的目标数据传输所需的网络资源，则将所述去冗余算法作为候选去冗余算法，从所有候选去冗余算法中选择总资源最小的去冗余算法作为目标数据对应的去冗余算法。