[发明专利]授信额度配置方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及人工智能领域，提供一种授信额度配置方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取统一授信请求，统一授信请求携带目标标识，并获取预设目标知识图谱；根据目标标识在预设目标知识图谱中查询目标标识对应目标的关联关系；当在预设目标知识图谱中查询到目标的关联关系时，根据关联关系得到目标的信用状况，根据信用状况确定目标的信用等级；当目标的信用等级大于预设信用等级时，根据信用状况计算第一目标授信额度，根据第一目标授信额度对目标统一授信。采用本方法能够提高目标的授信效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种授信额度配置方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

统一授信是指银行作为一个整体，按照一定标准和程序，对单一客户统一确定授信额度，并加以集中统一控制的信用风险管理制度，统一授信项下业务品种包括贷款、商业汇票贴现、商业汇票承兑、保函等表内外授信业务。现有的银行在向企业集团进行授信时，通常是对企业集团内各法人(或关联企业)逐一进行授信，通常都需要人工去收集企业集团内关联企业的信用状况。但是由于企业集团内关联企业，关系复杂，人工收集会浪费大量的人力物力，导致授信的效率低下。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高授信效率的授信额度配置方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种授信额度配置方法，所述方法包括：

获取统一授信请求，所述统一授信请求携带目标标识，并获取预设目标知识图谱；

根据所述目标标识在所述预设目标知识图谱中查询目标标识对应目标的关联关系；

当在所述预设目标知识图谱中查询到所述目标的关联关系时，根据所述关联关系得到所述目标的信用状况，根据所述信用状况确定所述目标的信用等级；

当所述目标的信用等级大于预设信用等级时，根据所述信用状况计算第一目标授信额度，根据所述第一目标授信额度对所述目标统一授信。

在其中一个实施例中，所述获取统一授信请求，所述统一授信请求携带目标标识，并获取预设目标知识图谱之前，还包括：

接收所述目标知识图谱的建立指令，根据所述建立指令获取目标的信用状况；

根据所述目标的信用状况识别所述目标的关联关系和所述目标实体，根据所述目标的关联关系和目标实体建立预设目标知识图谱。

在其中一个实施例中，在所述根据所述目标标识在所述预设目标知识图谱中查询目标的关联关系之后，还包括：

当在所述预设目标知识图谱中未查询到所述目标的关联关系时，根据所述统一授信请求向第三方服务器发送信用报告获取请求，所述信用报告获取请求携带所述目标标识；

获取所述第三方服务器返回的所述目标标识对应目标的信用报告，根据所述信用报告得到所述目标的信用等级；

当所述目标的信用等级大于预设等级时，根据所述信用报告计算第二目标授信额度，根据所述第二目标授信额度对所述目标统一授信。

在其中一个实施例中，根据所述信用状况确定所述目标的信用等级，包括：

根据所述信用状况得到目标信用特征向量，将所述目标信用特征向量输入到已训练的目标信用等级评估模型中进行计算，得到目标信用等级特征向量，其中，所述目标信用等级评估模型是使用有监督机器学习算法根据历史目标信用报告和对应的目标信用等级进行训练得到的。

根据所述目标信用等级特征向量确定所述目标的信用等级。

在其中一个实施例中，所述已训练的目标信用等级评估模型的生成步骤包括：