[发明专利]一种视频图像再压缩方法

权利要求书

1.一种视频图像再压缩方法，包括前端处理和后端处理，其特征在于：还包括以下步骤：

A、将现有视频解码得到视频帧序列；

B、将视频分为N个视频片段，每个视频片段包括K帧图像，N段视频片段构成完整的步骤A中所述的视频帧序列，其中10≤K≤20，N为正整数；

C、使用镜头边界检测算法对视频进行处理，将步骤B中的N段视频片段分为Normal、Sharp和Gradual三类视频片段，其中，Normal:正常视频片段，Sharp：急剧变化的视频片段，Gradual：渐变的视频片段；

D、建立新的视频序列；

E、依次对N段视频片段进行分析重构；

所述步骤E中对N段视频片段进行分析重构的方法包括以下步骤：

E1、判断该段视频的类别属于Normal、Sharp或Gradual，当该段视频的类别为Normal时，进入步骤E2；当该段视频的类别为Sharp时，进入步骤E3；当该段视频的类别为Gradual时进入步骤E3；

E2、对该片段的首帧和尾帧计算颜色直方图，并计算对应颜色直方图之间的巴氏距离记为d_N，若d_N小于或等于阈值f_N，则取出首帧和尾帧存入新的视频帧序列，若d_N大于阈值f_N，将本视频片段的最后一帧移入下一视频作为第一帧；重复步骤E2，直到d_N小于或等于阈值f_N，本片段重构完成；

E3、将该片段中所有帧按顺序存入新视频序列；

E4、依次计算该片段中的第一帧F₁与第二帧至第K帧的巴氏距离，结果为d_G1，直到出现d_G1大于阈值f_G1，记第一次出现的帧为F_G1，依次计算该片段中的最后一帧F_K与倒数第二帧至F₁的巴氏距离，结果为d_G2，直到出现d_G2大于阈值f_G2，记第一次出现的帧为F_G2，将该片段的F₁、F_G1至F_G2和F_K按原始顺序存入新视频序列；

E5、上述新的视频帧序列中的每一帧有一个对应的数值m，0≤m≤18，表示该帧和其下一帧在对应原始视频帧序列中的序号差，即相对原始视频，新视频中帧和其下一帧之间未采用的帧数。

2.根据权利要求1所述的一种视频图像再压缩方法，其特征在于：还包括播放时的步骤G：后端处理根据重构后的视频帧及参数m对重构后的视频进行解码。

3.根据权利要求2所述的一种视频图像再压缩方法，其特征在于：所述步骤G中后端处理根据重构后的视频帧及参数m对重构后的视频进行解码的方法包括以下步骤：

G1、读取重构后的视频的第一帧及与第一帧匹配的参数m₁，判断m₁是否为0，若为0，进入步骤G2，若不为0，进入步骤G3；

G2、读取下一帧及与下一帧匹配的参数m_N，判断m_N是否为0，若为0，重复步骤G2，若不为0，进入步骤G3；

G3、在该帧之后进行插帧，需要插帧的帧数为参数m，插帧完成后转入步骤G2。

4.根据权利要求3所述的一种视频图像再压缩方法，其特征在于：所述步骤G3的插帧采用训练好的深度学习模型。

5.根据权利要求3所述的一种视频图像再压缩方法，其特征在于：还包括步骤H：按固定频率播放当前帧，步骤G3中所述插帧与播放当前帧的操作为同步进行。