[发明专利]一种基于逆量化/逆变换的无损压缩解码方法

权利要求书

1.一种基于逆量化/逆变换的无损压缩解码方法，其特征在于包括以下步骤：

(1)首先在解码每帧头信息时,获取当前帧使用的量化参数QP，其中所述的量化参数QP从码流中直接获取,进入步骤2；其中所述的量化参数QP用于表示当前帧反量化时的参数；

(2)解码预测信息,得到当前帧的预测图像块,进入步骤3；

(3)根据码流中当前帧图像块的残差位符号信息判断是否需要对当前帧图像块的残差进行逆量化和逆变换,如果需要，进入步骤4,如果不需要，进入步骤5；其中，所述的残差位符号信息从码流中获取，用于表征残差是否需要进行逆量化和逆变换；

(4)解码当前帧图像块残差系数C,并对C进行逆量化得到逆量化以后的矩阵Y；对Y进行逆变换,得到当前帧图像块的第一次残差信息R；继续解码当前帧图像块二次残差信息,将两次残差信息相加得到当前帧图像块的最终残差信息，并进入步骤6；

其中，Y中第i行和第j列的元素y_i,j的计算公式如下：

其中，c_i,j表示当前帧图像块残差系数C中第i行和第j列的元素，1≤i≤N，1≤j≤N，g＝[g₀,...,g₅]＝[40,45,51,57,64,72]，QP表示步骤1中得到的当前帧使用的量化参数，％表示取余运算，＞＞和＜＜分别表示右移和左移运算，floor表示向下取整，offset_IQ＝(M-10+B)，M＝log₂(N)，B表示像素位深，shift1＝(M-9+B)；

第一次残差信息R的计算公式如下：

R＝2^B-20R₃， (2)

R₃＝R₂T_NxN， (3)

R₂＝2^-7R₁， (4)

R₁＝T′_NY， (5)

其中，T_NxN表示变换矩阵，T′_N表示变换矩阵T_NxN的转置矩阵，

第二次残差信息即为从码流中直接解析当前帧图像块对应的二次残差信息；

(5)直接解码当前帧图像块残差系数做为当前帧图像块的最终残差信息，并进入步骤6；

(6)将当前帧图像块的预测图像块和步骤4或步骤5得到的最终残差信息相加得到当前帧重建图像块。