[发明专利]贷款产品自动匹配方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种贷款产品自动匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取贷款人信息，对所述贷款人的贷款申领情况进行审核；

将经过审核的所述贷款人的信息与贷款产品进行匹配，所述贷款产品信息存储在贷款产品平台数据库中；

若匹配成功，则向所述贷款人和所述贷款产品对应的金融机构发送匹配成功的信息；

否则将所述贷款人进行标记，获取带有标记的贷款人信息，发送至所述贷款人期望的目标金融机构，将所述贷款人信息与目标金融机构的预开发产品进行再次匹配，若匹配成功则向所述贷款人和所述贷款产品对应的金融机构发送匹配成功的信息，否则重新获取其它预开发贷款产品与所述贷款人信息进行匹配直到匹配成功，其中，所述贷款人期望的目标金融机构预存储在数据库中。

2.根据权利要求1所述的贷款产品自动匹配方法，其特征在于，所述获取贷款人信息，对所述贷款人的贷款申领情况进行审核，包括：

采集贷款人的生物特征信息，将所述生物特征信息与预存信息进行比对，确认贷款人身份；

根据所述贷款人身份，调用贷款登记表对所述贷款人的贷款情况进行核验，所述贷款登记表存储在数据库中；

若所述贷款人已经成功申领贷款，则将申领成功的所述贷款人信息从所述贷款登记表中清除，否则将所述贷款人信息与贷款产品进行建立映射关系。

3.根据权利要求1所述的贷款产品自动匹配方法，其特征在于，所述将经过审核的所述贷款人的信息与贷款产品进行匹配，所述贷款产品信息存储在贷款产品平台数据库中，包括：

从所述贷款人信息提取特征信息，赋予每一个所述特征信息以衡量贷款人信息与贷款产品匹配度的衡量参数；

将所述衡量参数输入到BP神经网络模型中进行训练得到修正后的衡量参数，其训练过程中的公式为：

d_tk＝(y_tk－c_t)c_t(1－c_t)e_jk，式中d_tk表示训练前后的差值，y_tk表示输入的参数，c_t输出层第t个神经元的实际输出，e_jk表示输入层连接元，当d_tk＝0时，则训练结束；

获取所述贷款产品的产品特征参数，建立产品特征参数矩阵；

将所述修正后的衡量参数与所述产品特征参数矩阵做积，得到匹配矩阵，从所述匹配矩阵中抽取出最大数值，获取所述最大数值的对应贷款产品，所述对应贷款产品是与所述贷款人匹配的贷款产品。

4.根据权利要求1所述的贷款产品自动匹配方法，其特征在于，所述若匹配成功，则向所述贷款人和所述贷款产品对应的金融机构发送匹配成功的信息，包括：

分别获取所述贷款人和所述贷款产品对应的金融机构所在终端的IP地址，对任一所述IP地址进行解析得到对应的DNS解析代码；

获取所述DNS解析代码中的特征码，根据所述特征码与服务器的对应关系，得到所述特征码所对应的服务器，所述对应关系存储在数据库中；

向所述服务器发出发送匹配成功的指令，获取所述贷款人终端或者所述金融机构所在终端接收所述指令后的数据变化，根据所述数据变化，以验证所述贷款人是否得到贷款。