[发明专利]一种数据分析方法及装置

说明书

本发明公开了一种数据分析方法及装置，用以提出一种新的数据分析方法。方法包括：识别预先确定的待预测的第一交易产品对应的每个原材料产品；针对每个原材料产品，根据每张发票中记录的交易产品、开票日期和销售信息，按照每个第一统计周期，统计在每个第一统计周期中该原材料产品的第一目标销售信息；根据每个第一统计周期的顺序，在每个第一统计周期中每个原材料产品的第一目标销售信息，基于销售预测模型，预测第一交易产品的销售信息。在对第一交易产品的销售信息进行预测时，考虑到该第一交易产品的原材料产品，并根据发票中记录的原材料的销售信息，来预测第一交易产品的销售信息，实现了对第一交易产品的销售情况的分析。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，特别涉及一种数据分析方法及装置。

背景技术

随着社会的发展，产品制造业不断增多，制造的产品也琳琅满目。产品的销量和价格一直是人们关心的问题。人们想出了很多对产品的销量和价格进行预测分析的方法，一般是根据以往的一段时间的价格分析接下来一段时间的价格，根据以往的一段时间的销量，分析接下来一段时间的销量。

传统的分析方法一般采用简单的数学统计，例如环比增长值，同比增长值等统计方法进行统计分析。

随着互联网技术的发展，公司、企业、政府单位等在购买或销售产品时均会伴随着发票的产生，发票伴随着企业生产经营的整个过程，也是企业生产经营状况的体现，如何利用发票中记载的数据对产品的销售情况等进行分析，是需要解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例公开了一种数据分析方法及装置，用以提出一种新的数据分析方法。

为达到上述目的，本发明实施例公开了一种数据分析方法，所述方法包括：

识别预先确定的待预测的第一交易产品对应的每个原材料产品；

针对每个原材料产品，根据票据库中保存的每张发票中记录的交易产品、开票日期和销售信息，按照预设的每个第一统计周期，统计在每个第一统计周期中该原材料产品的第一目标销售信息；

根据每个第一统计周期的顺序，以及在每个第一统计周期中每个原材料产品的第一目标销售信息，并基于预先训练完成的销售预测模型，预测所述第一交易产品的销售信息。

进一步地，预先对销售预测模型进行训练的过程包括：

根据票据库中保存的每张发票中记录的交易产品、开票日期和销售信息，并按照预设的每个第二统计周期，统计在每个第二统计周期中所述第一交易产品的第二目标销售信息；

识别预先确定的所述第一交易产品对应的每个原材料产品；

针对每个原材料产品，根据票据库中保存的每张发票中记录的交易产品、开票日期和销售信息，按照预设的每个第二统计周期，统计在每个第二统计周期该原材料产品的第三目标销售信息；

根据每个第二统计周期的顺序，以及在每个第二统计周期中第一交易产品的第二目标销售信息和每个原材料产品的第三目标销售信息，并基于预设的训练模型，对销售预测模型进行训练。

进一步地，预先确定第一交易产品对应的每个原材料产品的过程包括：

根据票据库中保存的每张发票中记录的交易产品，确定第一交易产品对应的每张目标发票；

根据每张目标发票中记录的销售方和购买方，确定所述第一交易产品的制造商；

根据票据库中保存的每张发票中记录的购买方和交易产品，在制造商购买的第二交易产品中确定所述第一交易产品的每个原材料产品。

进一步地，所述根据每张目标发票中记录的销售方和购买方，确定所述第一交易产品的制造商，包括：