[发明专利]一种OD矩阵的评估方法、公交负载模拟方法及装置有效
申请号: | 201811382590.3 | 申请日: | 2018-11-20 |
公开(公告)号: | CN109615187B | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 赵星 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q10/047;G06Q50/26;G06Q50/30;G06F17/16 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许振新;朱文杰 |
地址: | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 od 矩阵 评估 方法 公交 负载 模拟 装置 | ||
1.一种OD矩阵的评估方法,包括:
获取目标区域的源点-终点OD矩阵和公交网络信息;
基于所述公交网络信息,规划所述目标区域内OD的最优公交出行路径;
基于所述目标区域内OD的最优公交出行路径以及所述目标区域内OD在所述OD矩阵的元素值,预测得到最优公交出行路径的模拟公交负载,并根据最优公交出行路径的模拟公交负载量,确定所述目标区域对应所述OD矩阵的模拟公交负载,其中,所述OD矩阵中OD的元素值是基于公交出行量预测算法,结合公交问卷调查提供的数据,对OD进行预测得到的;
获取所述目标区域的实际公交负载;
基于所述实际公交负载,对所述模拟公交负载进行评估。
2.根据权利要求1所述的方法,
基于所述OD矩阵和所述公交网络信息,规划所述目标区域内OD的最优公交出行路径,包括:
将所述公交网络信息输入至路径规划引擎,得到所述目标区域内OD的最优公交出行路径。
3.根据权利要求1所述的方法,
所述公交网络信息至少包括:所述目标区域内公交站点的等待时间以及站点之间的行驶时间。
4.根据权利要求1所述的方法,
获取所述目标区域的实际公交负载,包括:
基于所述目标区域对应的公交系统的乘客刷卡记录,确定所述目标区域的实际公交负载。
5.根据权利要求1所述的方法,
基于所述实际公交负载,对模拟公交负载进行评估,包括:
计算所述实际公交负载与所述模拟公交负载之间的相似度;
基于所述实际公交负载与所述模拟公交负载之间的相似度,对所述模拟公交负载的准确率进行评估。
6.根据权利要求1所述的方法,
计算所述实际公交负载与所述模拟公交负载的相似度,包括:
基于cosine相似度算法计算或皮尔逊相似度算法,计算所述实际公交负载与所述模拟公交负载的相似度。
7.一种公交负载的模拟方法,包括:
获取目标区域的源点-终点OD矩阵和公交网络信息;
基于所述公交网络信息,规划所述目标区域内OD的最优公交出行路径;
基于所述目标区域内OD的最优公交出行路径以及所述目标区域内OD在所述OD矩阵的元素值,预测得到最优公交出行路径的模拟公交负载,并根据最优公交出行路径的模拟公交负载量,确定所述目标区域的公交负载,其中,所述OD矩阵中OD的元素值是基于公交出行量预测算法,结合公交问卷调查提供的数据,对OD进行预测得到的。
8.一种OD矩阵的评估装置,包括:
第一获取模块,获取目标区域的源点-终点OD矩阵和公交网络信息;
路径规划模块,基于所述公交网络信息,规划所述目标区域内OD的最优公交出行路径;
模拟负载模块,基于所述目标区域内OD的最优公交出行路径以及所述目标区域内OD在所述OD矩阵的元素值,预测得到最优公交出行路径的模拟公交负载,并根据最优公交出行路径的模拟公交负载量,确定所述目标区域对应所述OD矩阵的模拟公交负载,其中,所述OD矩阵中OD的元素值是基于公交出行量预测算法,结合公交问卷调查提供的数据,对OD进行预测得到的;
第二获取模块,获取所述目标区域的实际公交负载;
评估模块,基于所述实际公交负载,对所述模拟公交负载进行评估。
9.一种公交负载的模拟装置,包括:
获取模块,获取目标区域的源点-终点OD矩阵和公交网络信息;
路径规划模块,基于所述公交网络信息,规划所述目标区域内OD的最优公交出行路径;
模拟负载模块,基于所述目标区域内OD的最优公交出行路径以及所述目标区域内OD在所述OD矩阵的元素值,预测得到最优公交出行路径的模拟公交负载,并根据最优公交出行路径的模拟公交负载量,确定所述目标区域的公交负载,其中,所述OD矩阵中OD的元素值是基于公交出行量预测算法,结合公交问卷调查提供的数据,对OD进行预测得到的。
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