[发明专利]一种去多元干扰网格智能跟踪SOC修正方法及系统

说明书

本发明涉及一种去多元干扰网格智能跟踪SOC修正方法及系统，该修正方法包括以下步骤：S1、获取影响电池SOC的各个干扰因素，并根据各个干扰因素确定各个干扰因素的梯度；S2、采用预设方法对电池在各个干扰因素下，依据各个干扰因素对应的梯度对电池进行充放电处理，并记录在各个干扰因素下电池的充放电数据；S3、根据所记录的充放电数据制作修正曲线；S4、根据所制作的修正曲线对电池的SOC进行修正。实施本发明可以实现电池SOC的自动修正，消除温度、电流、电池内阻及电池老化次数对SOC估算精度的影响，适用于各种电池，通用性好。

技术领域

本发明涉及电池技术领域，更具体地说，涉及一种去多元干扰网格智能跟踪SOC修正方法及系统。

背景技术

在电池领域中，一般需要对电池的SOC进行预测及估算，目前市场上常用的方法有安时法、开路电压法、内阻法等，但是，这些方法对SOC的估算没有考虑到多种影响因素交叉干扰下SOC估算的精度问题，且所采用的算法难度、复杂度相对较高，例如，卡尔漫滤波算法、神经网络和模糊推理算法技术难度过于复杂，对技术人员的技术能力要求过高，很难在实际应用中得到广泛的应用，导致SOC估算精度不高，降低产品性能及竞争力。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种去多元干扰网格智能跟踪SOC修正方法及系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种去多元干扰网格智能跟踪SOC修正方法，包括以下步骤：

S1、获取影响电池SOC的各个干扰因素，并根据所述各个干扰因素确定各个干扰因素的梯度；

S2、采用预设方法对电池在各个干扰因素下，依据各个干扰因素对应的梯度对电池进行充放电处理，并记录在各个干扰因素下电池的充放电数据；

S3、根据所记录的充放电数据制作修正曲线；

S4、根据所制作的修正曲线对所述电池的SOC进行修正。

优选地，所述步骤S1中，影响电池SOC的干扰因素包括：温度、电池、电池内阻、以及电池老化次数；

所述修正曲线包括：电池的OCV曲线以及在不同老化次数下的充放电曲线。

优选地，若影响电池SOC的干扰因素为：温度；

所述步骤S1包括：根据温度对电池电量的影响特性，在低温范围内以第一温度梯度对低温范围的温度进行划分；在高温范围内以第二温度梯度对高温范围的温度进行划分；

若影响电池SOC的干扰因素为：电流；

所述步骤S1包括：所述电流的梯度为每1A一个电流梯度；

若影响电池SOC的干扰因素为：电池老化次数；

所述步骤S1包括：根据电池老化循环次数上限值，以第一循环次数或者第二循环次数为一个老化梯度；所述第一循环次数大于所述第二循环次数。

优选地，所述低温范围为：-40℃～10℃；所述温度范围为：10℃～80℃；

所述第一温度梯度小于所述第二温度梯度。

优选地，所述步骤S2包括：

S2.11、用预设电流将电池放电至过放状态，再用所述预设电流对电池充电至过充状态；

S2.12、用所述预设电流对电池放电，并持续预设时间；

S2.13、在对电池放电至达到预设时间后，采用预设充放电条件对电池进行充放电，并记录电池当前梯度的充电放数据；

S2.14、重复执行步骤S2.12至步骤S2.13直至电池电量为0，并记录每一个充放电梯度的充放电数据；