[发明专利]一种储粮真菌检测方法

权利要求书

1.一种储粮真菌检测方法，其特征在于，包括：

用蒸馏水对储粮样品进行浸泡，对浸泡液依次进行振荡和杂质过滤后得到储粮样品的真菌孢子悬浊液；

按预设的放大倍数对真菌孢子悬浊液进行放大拍摄，得到真菌孢子悬浊液图像；

采用基于区域的卷积神经网络快速识别算法对真菌孢子悬浊液图像中的真菌孢子进行识别并计数，得到真菌孢子悬浊液图像中的真菌孢子个数，根据真菌孢子悬浊液图像中的真菌孢子个数计算得到储粮样品的真菌孢子数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用蒸馏水对储粮样品进行浸泡，对浸泡液依次进行振荡和杂质过滤后得到储粮样品的真菌孢子悬浊液进一步包括：

将储粮样品放置于试管中，加入蒸馏水浸泡；

振荡试管后用滤布过滤浸泡液，得到储粮样品的真菌孢子悬浊液。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按预设的放大倍数对真菌孢子悬浊液进行放大拍摄，得到真菌孢子悬浊液图像进一步包括：

在血球计数板的计数区上加盖盖玻片，将真菌孢子悬浊液摇匀后用胶头滴管吸取真菌孢子悬浊液，在盖玻片边缘点加真菌孢子悬浊液，依靠虹吸方式使真菌孢子悬浊液进入计数区；

静置设定的时长后，按预设的放大倍数对真菌孢子悬浊液进行放大拍摄，得到真菌孢子悬浊液图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

将计数区划分为多个观察区域，按预设的放大倍数对各观察区域的真菌孢子悬浊液进行放大拍摄，得到各观察区域对应的真菌孢子悬浊液子图像；

采用基于区域的卷积神经网络快速识别算法对各真菌孢子悬浊液子图像中的真菌孢子进行识别并计数，将各真菌孢子悬浊液子图像中的真菌孢子个数之和作为真菌孢子悬浊液所观察区域中的真菌孢子个数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述放大倍数为600倍。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用基于区域的卷积神经网络快速识别算法对真菌孢子悬浊液图像中的真菌孢子进行识别并计数进一步包括：

将真菌孢子悬浊液图像表示图像的行像素数、列像素数和通道数的向量形式的多维数组，利用经过真菌孢子形态训练的卷积神经网络模型对多维数组进行特征提取，得到卷积特征图；

对卷积特征图进行区域建议网络处理，以寻找相关目标及包含相关目标的预定义数量的边界框，所述相关目标为真菌孢子；

获取相关目标和其在真菌孢子悬浊液图像中对应的位置后，对卷积神经网络模型提取的特征和包含相关目标的边界框进行兴趣区域池化处理，并提取相关目标的特征；

利用基于区域的卷积神经网络模型，基于相关目标的特征对边界框内的对象进行分类识别，进而实现对真菌孢子悬浊液图像中的真菌孢子进行识别并计数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据真菌孢子悬浊液图像中的真菌孢子个数计算得到储粮样品的真菌孢子数进一步包括：

基于如下公式计算得到储粮样品的真菌孢子数：B＝A*α*M/G，其中，B为储粮样品的真菌孢子数，A为真菌孢子悬浊液图像中的真菌孢子个数，α为放大倍数的转换系数，M为真菌孢子悬浊液的体积，G为储粮样品的质量。