[发明专利]一种基于用户行为的信息识别方法及装置

权利要求书

1.一种基于用户行为的信息识别方法，包括：

获取操作信息；

确定所述操作信息的特征信息；

确定所述特征信息对应的历史样本集合中的异常样本的占比；

根据所述异常样本的占比对所述操作信息进行相应处理。

2.如权利要求1所述的方法，所述确定所述特征信息对应的历史样本集合中的异常样本的占比，具体包括：

确定所述特征信息对应的历史样本集合；

获取所述历史样本集合中的异常样本的占比；所述异常样本的占比表示所述异常样本的数量相对于所述历史样本集合中的样本总数的比例。

3.如权利要求2所述的方法，所述确定所述特征信息对应的历史样本集合，具体包括：

确定每个历史样本集合对应的属性信息，得到属性信息集合；所述属性信息表示对应的一个历史样本集合中的全部历史样本的共有属性；

将所述特征信息与所述属性信息集合中的各个属性信息进行匹配；

将与所述特征信息匹配的属性信息对应的历史样本集合，确定为所述特征信息对应的历史样本集合。

4.如权利要求1所述的方法，在所述获取操作信息之后，所述方法还包括：

确定所述操作信息对应的账户；

所述确定所述特征信息对应的历史样本集合中的异常样本的占比，具体包括：

确定所述特征信息在所述账户中对应的历史样本集合的异常样本的占比。

5.如权利要求1所述的方法，所述根据所述异常样本的占比对所述操作信息进行相应处理，具体包括：

当确定所述异常样本的占比大于预设阈值时，确定所述操作信息为异常操作信息。

6.如权利要求5所述的方法，在确定所述操作信息为异常操作信息之后，还包括：

提升对于所述操作信息的安全监控级别。

7.如权利要求6所述的方法，所述提升对于所述操作信息的安全监控级别，具体包括：

确定所述账户绑定的手机号码；

向所述手机号码发送验证信息。

8.如权利要求1所述的方法，所述确定所述操作信息的特征信息，具体包括：确定所述操作信息的基本信息，和/或，用户操作习惯信息。

9.如权利要求8所述的方法，所述基本信息包括：下单额度信息、下单时间信息和退款额度信息中的至少一种；所述用户操作习惯信息包括：累计下单金额、单次操作的平均金额、账户的累计有交易的天数、账户的累计交易总额、账户的历史日均额度、当前交易额度与累计交易总额之比、当前交易额度与历史日均额度之比、从当前时刻起24小时内累计交易额度与累计交易总额之比以及从当前时刻起24小时内累计交易额度与历史日均额度之比中的至少一种。

10.如权利要求1所述的方法，预先根据各历史操作信息对应的历史特征信息，生成决策树，其中，所述决策树中的各叶子节点对应不同的属性信息，各叶子节点标明具有该节点中的属性信息的历史操作信息的数量；

确定所述特征信息对应的历史样本集合中的异常样本的占比，具体包括：

根据所述决策树和所述特征信息，确定所述特征信息命中的叶子节点；

确定所述叶子节点包括的历史操作信息中异常样本的数量和正常样本的数量；

根据异常样本的数量和正常样本的数量确定所述特征信息对应的历史样本集合中的异常样本的占比。

11.一种基于用户行为的信息识别装置，包括：

操作信息获取模块，用于获取操作信息；

特征信息确定模块，用于确定所述操作信息的特征信息；

异常样本占比确定模块，用于确定所述特征信息对应的历史样本集合中的异常样本的占比；

操作信息处理模块，用于根据所述异常样本的占比对所述操作信息进行相应处理。