[发明专利]一种基于多模型融合的水果识别方法

权利要求书

1.一种基于多模型融合的水果识别方法，其特征在于，采用基于多种模型融合的技术进行新模型的设计，包括以下设计步骤：

设u、v、w分别是SSD(ResNet)、SSD(VGG16)和SSD(VGG19)的输出经过转换并归一化后的结果，它们作为BP神经网络的三个input，本发明设计的网络中只含有一个隐含层，隐藏层中有20个节点，Input layer包含了30个节点，output layer有10个节点如图1的模型结构。本发明采用了线性传递函数作为output layer和隐藏层神经元的传递函数，设神经元状态为X_i，output为Y_i，它们的关系是线性的变化关系，即

Y_i＝f(X_i)＝X_i (1-1)

设D₁，D₂…，D₁₀分别为BP神经网络的输入，对应的输出为

E_i＝D_i，i＝1,2…,10 (1-2)

对于隐含层，第j个节点的输入

F_j＝L_j1·E₁+L_j2·E₂+…+L_j10·E₁₀+M_j (1-3)

第j个节点的输出

H_j＝f(x_j)j＝1,2,3…,20 (1-4)

对于输出层，第j个节点的输入

第j个节点的输出

Y＝f(k)＝k (1-6)

L_ji，是衔接权重，M_j，M²是常参偏移值。