[发明专利]一种根据移动终端信息进行预警的方法

说明书

本发明涉及一种根据移动终端信息进行预警的方法，包括以下步骤：步骤S100，获得移动终端的特征信息I＝(AS₁,AS₂,...,AS_K,AA₁,AA₂,...,AA_K,SIM)；其中，AS_i为第一预设时间段内移动终端上第i类标志APP的安装数量特征，AA_i为第二预设时间段内移动终端上第i类标志APP的活跃次数特征，SIM为第三预设时间段内移动终端上使用过的SIM卡的数量特征，i的取值为1…K；步骤S200，根据所述特征信息，计算移动终端的特征结果值C；步骤S300，如果特征结果值C符合预设规则，那么发出预警信息。

技术领域

本发明涉及机器学习领域，尤其涉及一种根据移动终端信息进行预警的方法。

背景技术

目前，移动终端的功能日益强大，所能提供的信息日益丰富，服务器通过分析移动终端的各类信息，能够确定终端及其用户的属性和状态，进行多种应用和服务。其中，根据移动终端的信息，识别特定终端，及时发出预警信息，具有很好的应用前景。在有大数据、云计算技术的支持下，机器学习已经逐步应用于各类应用，解决各种分类、回归问题，但算法采用的数据影响着计算结果的准确性、有效性。需要提供一种能够自动化实施、兼具计算结果准确性的具体实施方案，实现特定应用场景下的预警功能。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种根据移动终端信息进行预警的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤S100，获得移动终端的特征信息I＝(AS₁,AS₂,...,AS_K,AA₁,AA₂,...,AA_K,SIM)；其中，AS_i为第一预设时间段内移动终端上第i类标志APP的安装数量特征，AA_i为第二预设时间段内移动终端上第i类标志APP的活跃次数特征，SIM为第三预设时间段内移动终端上使用过的SIM卡的数量特征，i的取值为1…K；

步骤S200，根据所述特征信息，计算移动终端的特征结果值其中w₀为常数，w_j为AS_j的权重，w_(K+j)为AA_j的权重，w_(2K+1)为SIM的权重；

步骤S300，如果特征结果值C符合预设规则，那么发出预警信息。

其中，权重向量W＝(w₀,w₁,…,w_(2K+1))根据N个移动终端的特征信息(I₁,I₂,…I_N)确定；所述N个移动终端包括M个已知的处于预警状态的移动终端和N-M个随机采样的移动终端。

本发明的技术方案，服务器采用移动终端上的客观数据，采用机器学习算法进行计算，提高了计算结果的准确性，能够更准确、及时的进行预警，提高了服务的质量。

附图说明

图1是本发明的根据移动终端信息进行预警的方法的流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，将结合附图对本发明作进一步地详细描述。这种描述是通过示例而非限制的方式介绍了与本发明的原理相一致的具体实施方式，这些实施方式的描述是足够详细的，以使得本领域技术人员能够实践本发明，在不脱离本发明的范围和精神的情况下可以使用其他实施方式并且可以改变和/或替换各要素的结构。因此，不应当从限制性意义上来理解以下的详细描述。