[发明专利]一种集中供热系统中散热器面积的优化方法

说明书

本发明公开了一种集中供热系统中散热器面积的优化方法，首先获取整个供暖季内每天的四个特征向量以及一个待测标签；对遗传算法的初始参数进行设置，基于所获取的特征向量建立优化模型，确定目标函数为总的年运行费用，将最佳相对散热面积比作为目标函数的函数变量，并研究两者的函数关系；通过遗传算法对所建立的目标函数进行数据筛选，得到满足要求的函数变量，获得最佳相对散热面积比。上述方法应用遗传算法(GA)有效的确定出最优的相对散热面积比，从而保证年供热运行费用和散热器的成本和最小，优化了集中供热系统。

技术领域

本发明涉及供暖系统热运行调控技术领域，尤其涉及一种集中供热系统中散热器面积的优化方法。

背景技术

目前，热电联产(CHP)是集中供热理念的核心，是以热电厂作为集中供热(DH)系统的热源，利用热交换器回收原本排放到外界环境中的废汽的热量，不仅充分利用了低品位能(如乏汽)中的余热，降低一网的回水温度，减少高位能(如电能)的消耗，还大大降低了大气环境中二氧化碳的排放，具有节能环保、增强电力供给等综合效益。在基于热电联产(CHP)的集中供热系统中，从节能的角度讲，较低的一网回水温度可以更大限度的回收热电厂汽轮机排出的乏汽中的余热(没有吸收式热泵时会通过冷却塔直接排放到大气环境而不能实现回收)。

现有技术方案中，具有大散热面积的散热器更易提供较低的供水温度，但考虑到工程实际，散热器面积并不能一味增大，如何确定最优的相对散热面积比，使得年供热运行费用和散热器的成本的和最小是有待研究的课题。

发明内容

本发明的目的是提供一种集中供热系统中散热器面积的优化方法，该方法应用遗传算法(GA)有效的确定出最优的相对散热面积比，从而保证年供热运行费用和散热器的成本和最小，优化了集中供热系统。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种集中供热系统中散热器面积的优化方法，所述方法包括：

步骤1、首先获取整个供暖季内每天的四个特征向量以及一个待测标签；其中，所述四个特征向量包括室外平均干球温度、热负荷值、二次网的供回水温度和热负荷系数；所述待测标签为热电联产CHP集中供热系统总的年运行费用；

步骤2、对遗传算法的初始参数进行设置，基于所获取的特征向量建立优化模型，确定目标函数为总的年运行费用，将最佳相对散热面积比作为目标函数的函数变量，并研究两者的函数关系；

步骤3、通过遗传算法对所建立的目标函数进行数据筛选，得到满足要求的函数变量，获得最佳相对散热面积比。

由上述本发明提供的技术方案可以看出，上述方法应用遗传算法(GA)有效的确定出最优的相对散热面积比，从而保证年供热运行费用和散热器的成本和最小，优化了集中供热系统。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。

图1为本发明实施例提供的集中供热系统中散热器面积的优化方法流程示意图。

具体实施方式

下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。

下面将结合附图对本发明实施例作进一步地详细描述，如图1所示为本发明实施例提供的集中供热系统中散热器面积的优化方法流程示意图，所述方法包括：

步骤1、首先获取整个供暖季内每天的四个特征向量以及一个待测标签；