[发明专利]一种GPU的设备信息获取方法及装置在审
申请号: | 201811385729.X | 申请日: | 2018-11-20 |
公开(公告)号: | CN109491871A | 公开(公告)日: | 2019-03-19 |
发明(设计)人: | 徐伟超 | 申请(专利权)人: | 浪潮电子信息产业股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 250101 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 设备信息获取 物理层 系统层 申请 人工操作 设备信息 干预 | ||
本申请提供了一种GPU的设备信息获取方法,所述方法包括:分别从系统层和物理层获取GPU设备数量及GPU的ID;判断从系统层获取的GPU设备数量及GPU的ID与从物理层获取的GPU设备数量及GPU的ID是否相同;判断相同时,分别从所述系统层和所述物理层获取GPU的设备信息。利用本申请提供了一种GPU的设备信息获取方法,操作简单,实用性强,能够减少了人工操作及干预的时间。本申请还提供了一种GPU的设备信息获取装置。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种GPU的设备信息获取方法及装置。
背景技术
目前随着AI技术应用越来越广泛,带有GPU设备的服务器产品是不可缺少的重要硬件部分,用于图形、图像处理领域的GPU可以并行处理大量数据,非常适合深度学习的高并行、高本地化数据场景,是目前主流的AI人工智能计算架构。
NVIDIA的GPU目前在服务器产品中占主导地位,在实际设计中,GPU的数量动辄8个,16个,未来设计可能会更多的数量,针对此状况服务器产品开发过程中对于GPU信息抓取比对暂时没有一个有效直观的工具及方法,依靠人为的进行每个GPU设备的信息比对效率比较低而且出现遗漏错误。而且目前开发过程中已经有出现系统下GPU数量在不同环境下信息不同的异常发生。
发明内容
为了解决现有技术存在的上述技术问题,本申请提供了一种GPU的设备信息获取方法及装置,应用于服务器GPU设备的数量及信息抓取,操作简单,实用性强,能够减少了人工操作及干预的时间。
本申请提供了一种GPU设备的信息获取方法,所述方法包括:
分别从系统层和物理层获取GPU设备数量及GPU的ID;
判断从系统层获取的GPU设备数量及GPU的ID与从物理层获取的GPU设备数量及GPU的ID是否相同;
判断相同时,分别从所述系统层和所述物理层获取GPU的设备信息。
可选的,若从所述系统层获取的GPU设备数量及GPU的ID与从所述物理层获取的GPU设备数量及GPU的ID不同,所述方法还包括:
中断进程,并及时的进行错误提示。
可选的,所述GPU的设备信息至少包括以下其中一种:
GPU设备的带宽速率、GPU数量和显卡基本输入输出系统VBIOS。
可选的,所述分别从所述系统层和所述物理层获取GPU的设备信息后,所述方法还包括:
将从所述系统层和所述物理层获取的所述GPU的设备信息,分别保存到不同的日志文件中。
可选的,所述方法还包括,对所述GPU的ID进行排序处理。
本申请实施例还提供了一种GPU设备的信息获取装置,所述装置包括:第一获取模块、判断模块和第二获取模块;
所述第一获取模块,用于分别从系统层和物理层获取GPU设备数量及GPU的ID;
所述判断模块,用于判断从系统层获取的GPU设备数量及GPU的ID与从物理层获取的GPU设备数量及GPU的ID是否相同;
所述第二获取模块,用于判断相同时,分别从所述系统层和所述物理层获取GPU的设备信息。
可选的,其特征在于,若从所述系统层获取的GPU设备数量及GPU的ID与从所述物理层获取的GPU设备数量及GPU的ID不同,所述判断模块,还用于:
中断进程,并及时的进行错误提示。
可选的,其特征在于,所述GPU的设备信息至少包括以下其中一种:
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