[发明专利]性别预测方法、装置和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种性别预测方法，包括：

根据待测设备对应的历史数据生成待测数据；

将所述待测数据输入预先训练的性别预测模型，获得对待测设备对应的用户的性别预测结果，其中，所述性别预测模型是根据设备级别用户的历史数据训练的，所述设备级别用户对应的用户账号在同一设备使用。

2.根据权利要求1所述的性别预测方法，其中，

在登录所述待测设备的用户账号为同一个用户账号的情况下，根据待测设备上未登录用户产生的历史数据以及所述待测设备对应的用户账号产生的历史数据，生成待测数据。

3.根据权利要求1所述的性别预测方法，其中，

在登录所述待测设备的用户账号包括多个用户账号的情况下，根据待测设备对应的同一用户账号产生的历史数据，获取所述同一用户账号对应的待测数据；

将所述同一用户账号对应的待测数据输入预先训练的性别预测模型，生成对所述待测设备对应的同一用户账号的性别预测结果。

4.根据权利要求1所述的性别预测方法，其中，

根据待测设备对应的历史数据中的预设操作次数与预设阈值的比较结果生成不同类型的待测数据；

将所述待测数据输入预先训练的、所述比较结果对应的性别预测模型，获得对待测设备对应的用户的性别预测结果。

5.根据权利要求4所述的性别预测方法，其中，在待测设备对应的历史数据中的预设操作次数大于预设值的情况下，所述待测数据包括第一商品内容特征和用户行为特征；

所述用户行为特征包括以下至少一种：被操作的每个类别中的商品的信息、操作每个品牌下的商品的信息、操作每种性别属性商品的信息；

所述第一商品内容特征包括对操作的商品标题中的分词的操作次数。

6.根据权利要求4所述的性别预测方法，其中，在待测设备对应的历史数据中的预设操作次数不大于预设值的情况下，所述待测数据包括第二商品内容特征，所述第二商品内容特征根据历史操作商品的标题的分词的词向量确定。

7.根据权利要求1～6中任一项所述的性别预测方法，还包括：

根据用户账号的历史数据和设备信息，生成设备级别用户的历史数据；

根据设备级别用户的历史数据生成训练数据，训练数据的标记值为设备级别用户的性别信息；

采用训练数据和标记值训练模型，获得性别预测模型，以便采用所述性别预测模型对设备的用户性别进行预测。

8.根据权利要求7所述的性别预测方法，其中，所述设备级别用户对应的设备上登录同一个用户账号。

9.一种性别预测装置，包括：

待测数据生成模块，被配置为根据待测设备对应的历史数据生成待测数据；

性别预测模块，被配置为将所述待测数据输入预先训练的性别预测模型，获得对待测设备对应的用户的性别预测结果，其中，所述性别预测模型是根据设备级别用户的历史数据训练的，所述设备级别用户对应的用户账号在同一设备使用。

10.一种性别预测装置，包括：

存储器；以及

耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如权利要求1～8中任一项所述的性别预测方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1～8中任一项所述的性别预测方法。