[发明专利]一种证件照片人像边距智能控制方法

说明书

本发明公开了一种证件照片人像边距智能控制方法，用于拍摄设备，所述的人像边距控制方法保护：拍摄设备获取拍摄图像；在拍摄设备接收到调整人像边距指令时，在拍摄图像上选取人物图像；将人物图像与指定边框图像进行合成，并得到预览图像；预览图像得到确认后生成合成图像；所述在拍摄图像上选取人物图像，包括：拍摄设备内预设的预设背景图像；将拍摄到的拍摄图像的像素与预设背景图像的像素进行比对，通过拍摄图像与预设背景图像的像素差确定拍摄图像中的人物图像以及拍摄背景图像。本发明提供一种证件照片人像边距智能控制方法，通过将人物图像的相关信息进行提取，并根据用户的实际需要进行匹配，实现了证件照片人物边框尺寸的调整。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，具体地说，涉及一种证件照片人像边距智能控制方法。

背景技术

随着社会的进步，第一代身份证已经完全停止使用。从而全国均使用第二代身份证。对于“二代证”，在制作时最为重要的是照片的拍摄。“二代证”使用的照片为申领人近期彩色正面免冠人像的数码化图像，位于身份证背面右侧，规格为32mm×26mm。即数字照片为358像素(宽)×441像素(高)规格。头像在照片矩形框内水平居中稍偏上，其中脸部宽207±14像素，头顶发迹距照片上边沿7-21像素，眼睛所在位置距照片下边沿的距离不不于207像素，当头顶发迹距照片上边沿距离与眼睛所在位置距照片下边沿的距离不能同时满足上述要求的情况下，应当优先保证眼睛所在位置距照片下边沿的距离不小于207像素，特殊情况下可部分切除耸立过高的头发。图片分辩率350dpi，24位RGB真色颜色模式，采用JPEG压缩技术，压缩品质因子70。规定居民不着制式服装，常戴眼镜的居民应配戴眼镜。要求人像清晰、层次丰富、神态自然、无明显畸变。白色背景、无边框。但是无论在拍摄还是在传输制作过程中，由于制证的任务非常繁重，因此往往也会有错过的照片。但是一旦发现照片有误，就要经过重新拍摄等阶段，反而会给制证者带来更多的不便。目前各地上传的制证信息到制证中心后发现照片质量不合格的每年多达近30余万条，大部分只能降低标准来制证(如果将信息退回重新采集，老百姓需第二次前来拍照，极不方便，实际操作也不可能，同时老百姓不能按时拿到证件)。

在实际的证件照拍摄过程中，由于每个人的体型(例如身高、体重、骨骼尺寸)有着较大的差异，很难要求每个申请人都能够在规定的拍摄有效区域内完成拍摄，因此，在现实证件照的制作过程中，根据不同人物的不同需求，往往需要通过软件程序对证件照片中的人物边框进行处理，使之满足制证要求。

随着通信技术的不断更新和发展，移动终端的拍摄功能也在逐渐完善。例如，在拍摄时，若用户对预览图像中的背景区域不是很满意，可保留预览图像中的人物区域，将背景区域进行虚化处理，以达到遮盖原有的背景区域的效果，或者用户在拍照时，对人物在证件照中所占比例不是很满意，无法满足需求，因此通过对拍照者在证件照中人物所处的位置进行调整，以达到满足职业照片拍摄的需求。

申请号为CN201310287996.4的中国专利公开了一种照片质量控制管理方法，用于为了达到所述目的，本发明所采用的技术方案包括第二代身份证人像照片质量控制方法，由数据采集点通过VPN专网采集初始人像照片信息，并且将照片编号，将照片信息进行如下处理：步骤1：人工判定照片内容是否人像；步骤2：对照片规格进行检测，步骤3：对符合规格的照片中人像进行检测，步骤4：将合格的照片信息和个人信息结合，形成完整的个人信息文件；最后将审核无误的照片归档记录。

上述现有技术虽然提出了一种照片质量控制管理方法，但传统的证件照处理方法主要是通过人工判断图像背景区域，然后通过图像处理软件进行描取人物目标边缘等相关操作来调整人物边框距离，然而在实际操作中，这些传统方法存在很多不足：对人工依赖性强，耗时耗力效率不高，获取的人物边框区域准确度较低，人物比例失调、人物目标边缘信息丢失严重，证件照换底效果不佳。很显然，传统方法无法适应于对各类证件照图像背景区域的获取，满足不了全自动获取证件照图像背景的发展要求，也无法满足普通人群自助制作证件照的应用需求。