[发明专利]一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质，用于抑制融合图像中的黑白边现象，使得图像的整体呈现效果更加自然。方法包括：对可见光图像、红外图像分别进行多尺度分解，获得多尺度分解结果；针对每个像素点位置，根据所述多尺度分解结果确定该像素点位置是否在特征区域；若为是，则根据所述多尺度分解结果对该像素点位置对应的红外高频信息进行校正；在校正所述特征区域内所有像素点位置对应的红外高频信息之后，对所述红外图像和所述可见光图像进行系数融合和多尺度重构处理，获得无黑白边现象的融合图像。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着人们对监控要求的不断提高，图像融合技术已经成为视频监控的热门技术之一。现有技术中的图像融合方法，一般先对采集到的可见光图像和红外图像进行配准，使两幅图像的像素位置一一对应，再进行融合处理。融合算法通常采用变换域方法，将可见和红外图像分别进行高低频分解，经系数融合、多尺度重构厚得到融合图像。

变换域融合方法可以在低光照环境下得到细节丰富且具有色彩的融合图像，但是，如果场景中有对可见光谱和红外光谱反射率不一样的物体，图像融合后会在这些物体的边缘上产生黑白边，导致图像整体呈现的效果差。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质，用于抑制融合图像中的黑白边现象，使得图像的整体呈现效果更加自然。

第一方面，本发明实施例提供一种图像处理方法，包括：

对可见光图像、红外图像分别进行多尺度分解，获得多尺度分解结果；其中，所述可见光图像和所述红外图像为同一目标场景的图像，所述可见光图像的像素点位置和所述红外图像的像素点位置一一对应；

针对每个像素点位置，根据所述多尺度分解结果确定该像素点位置是否在特征区域，其中所述特征区域上任意像素点位置对应的红外高频信息和可见光高频信息的幅值和符号均不匹配；若为是，则根据所述多尺度分解结果对该像素点位置对应的红外高频信息进行校正，以使该像素点位置对应的红外高频信息和可见光高频信息的幅值和符号分别匹配；

在校正所述特征区域内所有像素点位置对应的红外高频信息之后，对所述红外图像和所述可见光图像进行系数融合和多尺度重构处理，获得无黑白边现象的融合图像。

在本实施方式中，在对可见光图像和红外图像进行多尺度分解之后，针对每个像素点位置，根据所述多尺度分解结果确定该像素点位置是否在特征区域，如果是，则进一步根据所述多尺度分解结果对该像素点位置对应的红外高频信息进行校正，以此避免特征区域上的像素在融合后形成亮度差异的问题，有效抑制融合图像中黑白边现象的发生，使得融合图像的整体呈现效果更加自然。

可选的，所述对可见光图像、红外图像分别进行多尺度分解，包括：

对可见光图像进行多尺度分解，获得可见光高频信息和可见光低频信息；以及，对红外图像进行多尺度分解，获得红外高频信息和红外低频信息；

所述根据所述多尺度分解结果确定该像素点位置是否在特征区域，具体包括：

根据该像素点位置对应的可见光低频信息的高通滤波结果确定该像素点位置是否在特征区域；

所述根据所述多尺度分解结果对该像素点位置对应的红外高频信息进行校正，具体包括：

根据所述高通滤波结果和该像素点位置对应的红外高频信息的比例关系对该像素点位置对应的红外高频信息进行校正。