[发明专利]一种数据服务方法及装置

说明书

一种数据服务方法及装置，用以解决现有技术中开发者工作量大、数据请求效率较低的问题。本申请中，通过在数据服务提供端将业务数据封装为业务对象，使得数据请求端可以通过访问业务对象描述模型，访问业务数据，数据请求端不需要知道业务数据的存储格式、存储位置等信息，也不需要编写相应的数据请求模块，可减少开发者的工作量。此外，通过本申请的方法，将业务对象描述模型与两个来自异构数据库的数据表描述模型关联映射，使得数据请求端可以同时请求两个数据库的数据，可提高数据的请求效率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据服务方法及装置。

背景技术

随着物联网(internet of things，IoT)技术的发展，人与物之间以及物与物之间的通信成为可能。在物联网场景下，随着可通信实体的急速增加，由可通信实体产生的数据类型和数据量也在急速增加。例如，在车联网场景中，所涉及的数据类型可包括车辆本身的数据、用户的驾驶行为数据、行驶使用的地图数据、车载娱乐数据、用户兴趣点数据以及天气数据等，这些数据不仅类型多样化，而且数据量非常大。不同类型的数据可能存储在不同的数据库(例如MySQL数据库，HBase数据库，文件数据库(例如excel文件数据库、逗号分隔值(comma-separated values，CSV)文件数据库))，当数据请求端需要访问不同类型的数据时可能涉及到多种异构数据源的访问。

现有技术中，数据请求端在向多种异构数据源请求数据时，需要了解各种类型数据的存储信息(例如存储位置、存储格式等)，编写相应的数据请求模块，这会增加开发者的工作量。此外，数据请求端采用该方法请求数据，不支持异构数据源的关联混合访问，以异构数据源为MySQL数据库和HBase数据库为例，当数据请求端需要请求MySQL数据库和HBase数据库中的数据时，需要编写不同的数据请求模块，并分别通过这些数据请求模块向MySQL数据库和HBase数据库请求数据，这样数据请求的效率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种数据服务方法及装置，用以解决现有技术中开发者工作量大、数据请求效率较低的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种数据服务方法，该方法可应用于数据服务装置。该方法包括：从数据请求端接收包括业务对象的标识和查询条件的请求消息，请求消息用于请求与查询条件对应的业务数据，业务对象由业务数据对应的字段封装得到，根据标识以及预先存储的对应关系，确定与标识对应的业务对象描述模型和业务对象-数据表映射模型，根据业务对象-数据表映射模型、第一数据表描述模型、第二数据表描述模型以及查询条件，查询第一数据库得到第一结果集，查询第二数据库得到第二结果集，根据业务对象描述模型、第一结果集以及第二结果集，生成与查询条件对应的业务对象的实例，实例中包括与查询条件对应的业务数据，向数据请求端发送业务对象的实例。

其中，对应关系包括各个业务对象的标识与各个业务对象描述模型与各个业务对象-数据表映射模型的一一对应关系，业务对象描述模型与第一数据表描述模型和第二数据表描述模型具备关联关系，业务对象描述模型用于对业务对象进行格式化描述，业务对象-数据表映射模型用于对业务对象描述模型与第一数据表描述模型和第二数据表描述模型的关联关系进行格式化描述，第一数据表描述模型用于对第一数据库中第一数据表的字段进行格式化描述，第二数据表描述模型用于对第二数据库中第二数据表的字段进行格式化描述，第一数据库和第二数据库为异构数据库。

通过上述方法，数据请求端不需要知道所需要访问数据的存储方式、存储位置以及存储格式等，也不需要编写相应的数据请求模块，可以减少开发人员的工作量。此外，通过该方法，将业务对象描述模型与异构数据库中的数据表关联，可支持异构数据源的关联混合访问，也就是说，数据请求端可以通过只访问一个业务对象的方式同时请求两个数据库的数据，当然，本申请是以访问两个数据库为例说明，通过本申请的方法可以扩展为同时请求多个数据库的数据，可提高数据的请求效率。