[发明专利]一种图像采集样貌预测装置及其预测方法

说明书

本发明公开了一种图像采集样貌预测装置及其预测方法，属于图像处理技术领域。一种图像采集样貌预测装置，包括依次相连的图像获取模块、图像处理模块和显示模块，图像处理模块包括样貌特征处理单元和遗传学合成单元；本发明的图像处理模块在对获取的样貌进行特征处理的基础上，还结合了生物学中显隐性遗传规律，对父母双方的面部特征进行合成，对下一代的样貌进行预测，使得预测结果更具有科学性和准确性。本发明还提供一种图像采集样貌预测方法，对采集的样貌进行图像处理过程中，进一步计算眼睛、鼻子、嘴巴等特征数据，得到各特征的特性，再结合遗传学的显隐性遗传，对下一代的样貌进行预测，预测结果更加准确和科学。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，具体地说，涉及一种图像采集样貌预测装置及其预测方法。

背景技术

随着图像处理技术的进步，越来越多的照片合成预测样貌的程序出现，使用者可以将自己的照片导入，便可以看到自己“前世”或者孩童时期甚至自已老去的照片。还有一些情侣希望通过自己的照片结合预测下一代的样貌，借此给自已以后的家庭生活做出预判。目前很多的现有技术合成方案都比较粗略，也许就是简单的拼接拟合，没有生物学技术上的支持；所以合成出的照片准确度较低。

针对上述问题，中国专利公开号CN108334886A，公开日2018-07-27的专利文件公开了一种图像预测方法、终端设备及可读存储介质，其中图像预测方法，包括以下步骤：多角度获取父亲人脸图片和母亲人脸图片；读取父亲人脸图片和母亲人脸图片中的脸部轮廓，并提取出相同的轮廓特征点；将提取出的轮廓特征点与预设图像库中的不同图像进行匹配；从预设图像库中，选择匹配度最高的人脸图像进行显示。该发明还公开了一种终端设备及计算机可读存储介质。该发明可以提高未来孩子长相的预测准确度，也能预测未来孩子在不同年龄段的长相，通过与海量数据库中不同性别和不同年龄段的不同图像进行特征匹配，不仅提高了未来孩子长相的预测准确度，也能预测未来孩子在不同年龄段的长相。即便如此，该发明在预测的准确度上仍存在一定的改进空间，通过图像处理和遗传学结合进行预测是我们研究的方向。

从科学原理角度看，在遗传中，基因都是成对组合遗传的，孩子的基因是由父亲一方的一条基因链和母亲一方的一条基因链组合，两条基因链重新组合配对，从而复制发育长大。而在配对过程中，就存在两种情况，一种是杂合子，一种是纯合子。所谓杂合子，就是说由两种不同基因组合而成的，比如从父亲一方得到的是A基因，而从母亲一方得到的是a基因，配对后就是Aa组合，这种组合就是杂合子。而纯合子从父母双方来的基因都是一样的，要么都是A，要么都是a，也就组合成AA或aa，这两种就是纯合子。

基因中又有显性和隐性之分，一般来说，最终能看到的特征是显性基因表达的结果，而看不到的是隐性基因表达的结果。纯合子的基因要么是双显性要么是双隐性，比如用大写表示显性，小写表示隐形，那么AA组合的纯合子就是双显性纯合子，而aa组合就是双隐性的纯合子。而一个大写和一个小写组合的Aa就是杂合子，而在杂合子中，表现出来的是哪种特征就说明哪种基因占上风。一般来说，显性基因是占上风的。比如大眼睛、小眼睛特征，属于杂合子类型，孩子如果是大眼睛，只要父母中有一个人是大眼睛就可以了，不需要父母双方都是大眼睛，因为表现为大眼睛的显性基因A占上风，组合中只要有A就可以是大眼睛，除非孩子遗传到的是双隐性的aa基因，才是小眼睛特征。这就是显性基因的“优先权”。

发明内容

1、要解决的问题

针对现有技术样貌预测精确度不高、不够科学的问题，本发明提供一种图像采集样貌预测装置及其预测方法。本发明通过对现有图像处理技术的进一步优化，以及显隐性遗传学的结合，对下一代的样貌进行预测，显著提高预测的准确性和科学性。

2、技术方案

为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。

一种图像采集样貌预测装置，包括依次相连的图像获取模块、图像处理模块和显示模块，所述的图像处理模块包括样貌特征处理单元和遗传学合成单元。