[发明专利]一种基于多频率-泰勒动态模型的同步相量测量方法在审

专利信息
申请号: 201811391400.4 申请日: 2018-11-21
公开(公告)号: CN109324228A 公开(公告)日: 2019-02-12
发明(设计)人: 符玲;熊思宇;潘晨玥;李小鹏;麦瑞坤 申请(专利权)人: 西南交通大学
主分类号: G01R25/00 分类号: G01R25/00
代理公司: 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 代理人: 杨保刚
地址: 610031 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 动态模型 多频率 同步相量测量 基频 构建 相量 子相 预处理 矩阵 电力系统动态 参考时刻 初步估计 导数矩阵 动态波动 恶劣环境 方法使用 频率分布 输出报告 泰勒级数 相量测量 谐波分量 多频域 求解 迭代 离线 测量 采集 合成
【权利要求书】:

1.一种基于多频率-泰勒动态模型的同步相量测量方法,其特征在于:包括如下步骤:

步骤1:对采集的数据进行预处理获取参考时刻的STFT初步估计值X(lm);

步骤2:将合成后的多个频率分布在基频附近的间谐波分量定义为子相量,并将每个子相量通过泰勒级数进行展开组成泰勒导数矩阵A,完成构建多频率-泰勒动态模型;

步骤3:判断是否有参考时刻前对应报告时刻的相量最终估计值,若有,则将其作为迭代计算的频率值进行跟踪估计获取预估计基频;若无,则将设定的频率初值作为预估计基频;根据预估计基频构建离线矩阵C和离线矩阵D;

步骤4:将STFT初步估计值X(lm)、离线矩阵C和离线矩阵D输入多频率-泰勒动态模型求解泰勒导数矩阵A后,并通过相移运算输出报告时刻的相量最终估计值。

2.根据权利要求1所述的一种基于多频率-泰勒动态模型的同步相量测量方法,其特征在于:所述步骤2包括如下步骤:

步骤2.1:将动态条件下的基波相量X(t)分解为若干个频率分散在基频附近的子相量成分Pi(t):

其中,Pi(t)表示构成基波相量的若干个子相量成分,i表示Pi(t)的编号,也表示集合U中每个元素的编号,|U|表示构成基波相量的子相量总个数,u表示子相量编号i的最大值。

步骤2.2:将动态条件下的子相量成分Pi(t)定义为低频带限相量ai(t)和一个旋转矢量将旋转矢量中的旋转频率fi分布到基波信号的真实频率附近,获取基波相量的表达式:

fi=f0+iΔf

其中,fi表示第i个子相量的旋转频率,f0表示预估计基频,初值为50Hz,Δf表示两个相邻子相量间的频率间隔,且满足Δf=freal,取值为1Hz;

步骤2.3:因动态条件下子相量Pi(t)的幅值和相角发生动态变化,将每个子相量的低频带限相量ai(t)在短时间内进行泰勒展开,获取基波信号的离散化模型:

其中,K表示泰勒系数的最高阶次,α(k)为a(t)在t时刻的第k阶泰勒系数,Δ表示总的泰勒近似误差,n=t·fs,αi(k)=ai(k)/(fs)k,ω0=2πf0/fs,Δω=2πΔf/fs,“*”表示共轭计算,fs表示采样系统的采样频率;

步骤2.4:基于基波信号的离散化模型,利用离散傅里叶变换滤波器以tref为算法输出结果的参考时刻,采用窗函数序列h(n)对采样信号序列x(n)进行相量的STFT初步估计:

其中,ω=2πf/fs表示电力系统的额定频率,N表示数据窗h(n)的长度,m表示数据窗的序号,tm表示第m个数据窗中心位置对应的时刻,lm=(tm-tref)·fs表示tref与tm之间的时间间隔。

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